python/conda环境配置

本文介绍了如何解决Anaconda Navigator加载问题,创建和管理虚拟环境,切换国内源,以及修改环境和缓存路径。重点在于提升国内用户的conda使用体验和环境管理效率。

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1、anaconda navigator启动时一直卡在 loading applications 页面

以管理员身份打开anaconda prompt
下面遇到【y/n】输入y

升级navigator:conda update anaconda-navigator
重置navigator:执行anaconda-navigator --reset
升级客户端:conda update anaconda-client
升级安装依赖包:conda update -f anaconda-client
打开:anaconda-navigator

2、创建虚拟环境

创建:
conda create -n scrapy-env(环境名称) python=3.7.0
#激活虚拟环境
conda activate scrapy-env
#安装相关的包
conda install XXX
pip install XXX
如果想在指定环境安装
conda install -n your_env_name [package]
#退出环境
deactivate
#删除环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
conda remove --name your_env_name package_name # 删除环境中的某个包

3、Conda更换国内源

Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件,可先执行
conda config --set show_channel_urls yes
生成该文件。生成的文件在C:\Users\用户名.condarc

ssl_verify: true
envs_dirs:
  - C:\ProgramData\Anaconda3\envs
pkgs_dirs:
  - C:\ProgramData\Anaconda3\pkgs
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - defaults

4、修改conda环境和缓存默认路径

默认情况下,conda 创建的新环境 以及过往安装的模块缓存都存储在用户目录下,这一点不会在 conda (user-specific)配置文件 用户名\.condarc 中体现出来,除非用户修改了默认设置。当前的默认信息可通过 conda info 指令打印查看,其中不仅能够查看当前默认环境路径和默认缓存路径,还能查看conda的源设置。
实际上,conda环境和缓存的默认路径(envs directories 和 package cache)不一定要默认存储在用户目录,我们可以将他们设置到盈余空间稍大的其他目录来缓解这种空间压力,只要保证不同用户之间的设置不同即可。路径的设置可以通过编辑 用户名\.condarc来实现。添加或修改用户名\.condarc中的 env_dirs 和 pkgs_dirs 配置项分别设置环境和缓存路径,按顺序第一个路径作为默认存储路径,搜索环境和缓存时按先后顺序在各目录中查找。

<think>好的,我现在需要帮助用户查询PythonConda的版本信息。用户之前遇到了SSL证书验证的问题,现在他们想了解如何获取这些版本信息,可能是为了进一步诊断问题或者确保他们的环境符合某些要求。 首先,我得回想一下用户可能使用的操作系统,因为不同的系统命令可能略有不同。用户之前提到的是在Anaconda环境下运行,所以很可能是在Windows、macOS或Linux上。CondaPython的命令在终端或命令提示符下运行,所以需要给出通用的命令。 查询Python版本的方法通常是使用`python --version`或者`python -V`,但有些情况下,用户可能安装了Python 3,需要明确使用`python3`。比如在Linux或macOS上,默认的Python可能还是2.x版本,这时候用户可能需要用`python3 --version`。不过,考虑到Anaconda环境通常会自动配置Python 3,所以可能只需要`python --version`。 对于Conda,用户需要知道如何查询conda的版本以及环境信息。基本命令是`conda --version`来获取版本,而`conda info`可以提供更详细的信息,包括环境路径、conda版本、平台等。此外,用户可能还想知道当前激活的环境是什么,这时候`conda env list`可以列出所有环境,并显示当前激活的环境前会有星号。 另外,用户可能还需要了解如何检查他们是否真的在Anaconda环境中运行。有时候,用户可能误以为自己在某个环境中,但实际上并没有激活。这时候,可以通过`conda info --envs`来查看所有环境,并确认星号所在的位置是否为预期的环境。 可能需要提醒用户,如果他们在Windows系统上,应该使用命令提示符或Anaconda Prompt来执行这些命令,而不是PowerShell,除非他们已经正确配置了环境变量。此外,如果conda命令未找到,可能需要将conda添加到PATH环境变量中,或者通过Anaconda Navigator来启动终端。 还需要考虑用户可能的错误操作,比如拼写错误,例如将`conda`写成`condaa`,或者忘记激活环境。这时候,可能需要给出一些常见的错误提示,帮助他们排查问题。 总结下来,我需要分步骤说明如何查询PythonConda的版本,包括基本命令、查看环境信息,以及可能的注意事项。同时,语言要简洁明了,确保用户能够轻松跟随步骤操作,尤其是在他们可能不太熟悉命令行的情况下。</think>--- ### **查询Python版本** #### **方法1:命令行直接查看** 1. **打开终端/命令提示符** - Windows: 使用 **Anaconda Prompt** 或 **CMD** - macOS/Linux: 直接打开终端 2. **输入以下命令**: ```bash python --version # 或 python -V ``` - 输出示例: ``` Python 3.9.12 ``` #### **方法2:在Python交互模式中查看** 1. 启动Python解释器: ```bash python ``` 2. 输入代码: ```python import sys print(sys.version) ``` - 输出示例: ``` 3.9.12 (main, Apr 5 2022, 01:53:13) [GCC 7.5.0] ``` --- ### **查询Conda版本及环境信息** #### **1. Conda版本** ```bash conda --version ``` - 输出示例: ``` conda 22.11.1 ``` #### **2. 查看Conda详细配置** ```bash conda info ``` - 输出内容包含: - `conda version`:Conda版本 - `platform`:操作系统(如`win-64`、`linux-64`) - `envs directories`:环境存储路径 - 当前激活的环境路径(带`*`标记) #### **3. 查看所有Conda环境** ```bash conda env list ``` - 输出示例: ``` # conda environments: base * /opt/anaconda3 myenv /opt/anaconda3/envs/myenv ``` --- ### **常见问题排查** 1. **命令未找到(`conda: command not found`)**: - Windows:确保使用 **Anaconda Prompt** 而非普通CMD。 - macOS/Linux:检查是否将conda添加到PATH,或运行: ```bash source ~/anaconda3/bin/activate ``` 2. **Python版本与实际环境不符**: - 检查是否激活了正确的Conda环境: ```bash conda activate <环境名> ``` --- ### **总结步骤** 1. 用 `python --version` 或 `python -V` 快速查Python版本。 2. 用 `conda --version` 查Conda版本。 3. 通过 `conda info` 或 `conda env list` 查看详细环境配置。 如果仍有问题,可提供完整的终端输出截图以便进一步分析!
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