python环境配置（conda环境）

conda环境

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conda安装

在所在系统中安装Anaconda . 安装完毕后。

ps:Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程 linux: pip install jupyter notebook

可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。

安装完毕之后，可以用如下命令查看环境变量是否添加成功：

gedit ~/.bashrc
export PATH=/home/dsg/anconda3/bin:$PATH

新版的Anaconda会在每一个新开的terminal里面自动进入虚拟环境base，解决方法是用conda config命令：

conda config --set auto_activate_base false

conda常用的命令。

1）conda list 查看安装了哪些包。和pip list的用法

2）conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境

3）conda update conda 检查更新当前conda

创建虚拟环境

首先要明白为什么要创建虚拟环境?

我们经常需要复现别人的工程，不过每个开发者所使用的开发环境不尽相同，有的使用python2，有的使用python3，有的使用tf，有的又使用pytorch等等。那我们是否需要把所有的模块都装好呢？

答案是:可以的，不过你无法安装多个版本的tf，如果你需要复现的工程是基于tensorflow 1.4.0的，而你自己的版本是1.9.0，是否要降版本来营造和人家一样的环境呢？是否每次都要通过换自己本地的版本以达到工程的兼容性呢？虚拟环境可以很好地缓解这个尴尬

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创建python虚拟环境。

conda安装的虚拟环境，只会把虚拟环境的目录生成在anaconda安装目录下的env目录下

使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)
命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

使用激活

(或切换不同python版本)的虚拟环境。

打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。

使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。

Linux:  source activate your_env_name(虚拟环境名称) /conda4的是:conda activate your_env_name

Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)