剑指offer刷题0411

本文探讨了在二叉搜索树中寻找第K小结点的有效算法。通过利用二叉搜索树的特性,文章提出了两种策略:一是直接进行中序遍历并在过程中计数,二是先进行中序遍历将所有结点存入数组再查找第K个元素。两种方法都充分利用了二叉搜索树的排序性质。

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 二叉搜索树的第k个结点

题目简单,但是问题暴露不少。

self,实例变量、函数名的写法、函数嵌套参考https://blog.youkuaiyun.com/u010402786/article/details/50527291

二叉搜索树的第k个节点 问题 给定一棵二叉搜索树,请找出其中的第k小的结点。例如, (5,3,7,2,4,6,8) 中,按结点数值大小顺序第三小结点的值为4。

        #思路1: 二叉搜索树,本身就有大小排序的特性左子树节点均小于根#右子树节点值均大于根
        ##,按中序遍历,找到中序的第k个节点,就是第k小的节点了。注意自己真的写中序遍历判断!
        #

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    # 返回对应节点TreeNode
    #定义一个实例对象的变量
    def __init__(self):
        self.current=0
    def KthNode(self, pRoot, k):
        # write code here
        #思路1: 二叉搜索树,本身就有大小排序的特性左子树节点均小于根#右子树节点值均大于根
        ##,按中序遍历,找到中序的第k个节点,就是第k小的节点了。注意自己真的写中序遍历判断!
        #用递归的写法,注意用实例对象变量来记录找到第k个结点了,提升效率
        if not pRoot:
            return None
        #左
        left_val = self.KthNode(pRoot.left, k)
        if left_val:
            return left_val
        self.current += 1
        #根
        if self.current == k:
            return pRoot
        right_val = self.KthNode(pRoot.right, k)
        #右
        if right_val:
            return right_val
        return None
        
            

        #思路2: 二叉搜索树,本身就有大小排序的特性左子树节点均小于根#右子树节点值均大于根
        ##,按中序遍历,得到中序遍历后的数组,即已经排好序了。注意全局变量的使用。
        #找到中序的第k个节点,即第k小的节点了

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    # 返回对应节点TreeNode

    def KthNode(self, pRoot, k):
        # write code here
        #思路2: 二叉搜索树,本身就有大小排序的特性左子树节点均小于根#右子树节点值均大于根
        ##,按中序遍历,得到中序遍历后的数组,即已经排好序了。注意全局变量的使用。
        #找到中序的第k个节点,即第k小的节点了
        result=[]
        in_order(pRoot)
        for i in range(len(result)):
            if i==k-1:
                return result[i]
    def in_order(self,pRoot):
        if not pRoot:
            return None
        self.in_order(pRoot.left)
        result.append(pRoot)
        self.in_order(pRoot.right)

        
            

 

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