将Anaconda虚拟环境注册为Jupyter notebook内核

本文介绍了如何使用conda创建名为foo的环境,然后安装并配置ipykernel,使得JupyterNotebook或JupyterLab能识别该环境作为一个内核,显示名称为conda_foo。同时,也阐述了查看和删除内核的步骤,确保用户能正确操作conda环境的内核。
部署运行你感兴趣的模型镜像

新增内核:

以conda中的环境 foo 为例 

conda create -n foo python=3.7

conda activate foo

conda install -n foo ipykernel

python -m ipykernel install --user --name foo --display-name "conda_foo"。其中foo为虚拟环境的名称,"conda_foo"为内核的显示名称。

运行Jupyter NotebookJupyter Lab,点击新建按钮可以发现增加了一个conda_foo内核。

删除内核

查看已安装内核 jupyter kernelspec list

删除内核 jupyter kernelspec remove foo

刷新Jupyter NotebookJupyter Lab,可以观察到原来新增的foo内核已经移除。

参考: 

使用Anaconda虚拟环境作为Jupyter notebook内核_mighty13的博客-优快云博客

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