pandas中isin()函数与注意点事项

原创于 2021-11-14 14:08:04 发布 · 3.7k 阅读

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#python #数据分析 #数据挖掘

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本文介绍了Pandas库中isin()函数的用法，该函数用于筛选DataFrame中包含特定值的行。当数据列是整数类型时，isin()能识别整数和字符；但若数据列是字符串类型，只能接受字符类型输入。通过实例展示了isin()在数据清洗过程中的应用，并对比了不同数据类型输入的结果。适用于Python数据处理的学习者。

isin()函数可以直接用于选择某些特定值的数据，常用于清洗数据。

注意：由于数据列的数据类型如果是int数据类型，isin里面用字符类型或者用int数据类型都能识别，但是如果数据列数据本身是字符类型，isin里面只能用字符类型才为true，而用int类型就会false

实例：

df=pd.DataFrame()
df['E']=['3','3','4','4']
print df.E.isin([3,4])
print "##分割###"
print df.E.isin(['3','4'])
print "##分割2###"
df['int']=[3,3,4,4]
print df.int.isin([3,4])
print df.int.isin(['3','4'])
# s=df['E'].values.tolist()
# print s
# print pd.show_versions()
pd.__version__

输出：

0    False
1    False
2    False
3    False
Name: E, dtype: bool
##分割###
0    True
1    True
2    True
3    True
Name: E, dtype: bool
##分割2###
0    True
1    True
2    True
3    True
Name: int, dtype: bool
0    True
1    True
2    True
3    True
Name: int, dtype: bool

当前用的Pandas 版本为：u'0.21.0'