Prometheus+Grafana搭建监控系统(一)

本文介绍如何搭建Prometheus和Grafana监控系统,包括安装Prometheus、配置MySQL exporter以及安装Grafana,并展示如何配置数据源及导入监控面板。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


之前在业务中遇到服务器负载过高问题,由于没有监控,一直没发现,直到业务方反馈网站打开速度慢,才发现问题。这样显得开发很被动。所以是时候搭建一套监控系统了。 
由于是业余时间自己捯饬,所以神马业务层面的监控先不做,先用最简单的方式接入系统层面的监控,例如服务器、数据库等。 
调研了一段时间,发现Prometheus+Grafana还是可以的。这里就主要记录一下搭建的过程。

基本概念

Prometheus

时间序列化数据库,我的理解就是将数据打上标签,以时间维度存储。后面有机会在深入研究。

Grafana

Prometheus中存储的数据,通过Grafana很优美的展现出来。 
好就讲这么多,多了我也不懂。。

软件安装

Prometheus

官网下载(https://prometheus.io/),支持Linux、Mac、Windows系统,很好很强大。我这里安装过Centos和Mac,这里的实例以Mac为准。 
1. Mac下载的发行版为darwin版; 
2. 下载下来解压缩就好,我得到的版本(2.0.0)内容如下: 
这里写图片描述
3. 目录下的prometheus可以直接启动,然后通过localhost:9090端口访问,但是由于没有配置exporter来导入数据,暂时是没有数据的。 
这里写图片描述

安装exporter

prometheus可以理解为一个数据库+数据抓取工具,工具从各处抓来统一的数据,放入prometheus这一个时间序列数据库中。那如何保证各处的数据格式是统一的呢?就是通过这个exporter。exporter也是用GO写的程序,它开放一个http接口,对外提供格式化的数据。所以在不同的环境下,需要编写不同的exporter。好在已经有很多写好的exporter,我们可以直接使用,(本句是一句废话为了更好的排版显示)(https://github.com/prometheus这里可以找到很多exporter)我们这里直接使用mysqld_exporter(prometheus.io/download/#mysqld_exporter)。当然也要下载对应系统的版本。解压后的内容如下: 
这里写图片描述
这里的mysqld_exporter是启动文件,.my.cnf是配置文件。想要正确的导出mysql的状态数据,必须在配置文件中正确的配置mysql的连接信息。我的配置如下: 
这里写图片描述
配置好了,就可以启动了。成功如下所示: 
这里写图片描述
通过localhost:9104,就可以看到exporter导出的数据了: 
这里写图片描述
这里写图片描述

在Prometheus中配置mysqld_exporter

exporter启动了,需要在Prometheus中正确的配置。修改prometheus目录中的prometheus.yml,增加配置如下: 
这里写图片描述
重启prometheus,点击导航栏中的status->targets可以看到,mysql的exporter已经集成进来了。 
这里写图片描述

至此,prometheus这边的搭建基本完成了。

安装Grafana

Grafana官网(https://grafana.com/),上面有各个系统安装的步骤,我的mac是直接通过brew安装的(如果你的brew太慢,可以换成国内的源试一下)。安装后用brew services start grafana启动即可。启动后,即可通过http://127.0.0.1:3000/来访问了(默认账号密码是admin/admin)。进来之后应该看到这个页面: 
这里写图片描述
首先,你要添加一个数据源,将Grafana和Prometheus关联起来。点击Add data source,如下填写数据保存即可: 
这里写图片描述
看到如下的提示,说明你的prometheus工作是正常的: 
这里写图片描述
接着回到首页,你需要添加一个dashboard,如下图进入dashboard导入页面: 
这里写图片描述
这里你需要从https://github.com/percona/grafana-dashboards项目中的dashboards下载MySQL_Overview.json,然后通过上面页面的Upload .json File按钮上传上去,导入即可。 
这里写图片描述

导入成功后,你将看到监控页面,大功告成!!! 
这里写图片描述

<think>好的,我需要帮助用户搭建PrometheusGrafana的服务器监控系统。首先,我要回顾用户之前的问题,之前他们询问了Zabbix是否需要付费,现在转向了PrometheusGrafana的组合,这可能是因为他们需要开源免费的解决方案,并且更关注云原生或容器化环境的监控。 用户的需求很明确:搭建服务器监控系统Prometheus作为监控工具,负责数据采集和存储,而Grafana则用于数据可视化。我需要确保步骤清晰,适合不同技术水平的用户,并且覆盖常见的问题点。 首先,我应该分步骤介绍安装和配置过程。可能需要包括安装Prometheus、Node Exporter(用于服务器指标)、Grafana,然后配置数据源和仪表盘。同时,用户可能需要了解如何设置服务自启动,以及如何验证各个组件是否正常工作。 要注意用户可能的潜在问题,比如防火墙设置、权限问题,或者配置文件的正确性。比如,Prometheus默认使用9090端口,Grafana用3000,而Node Exporter用9100,需要确保这些端口开放。此外,SELinux或AppArmor可能会阻止服务运行,需要提示用户检查或临时禁用。 另外,用户可能对PromQL不熟悉,所以在配置警报或自定义仪表盘时可能会遇到困难。不过用户问题主要是搭建,可能不需要深入PromQL,但可以提及Grafana的社区仪表盘,方便用户导入使用。 需要检查之前的对话,用户之前得到的是关于Zabbix的详细回答,包含代码示例和表格,所以这次回答也应该保持类似结构,使用清晰的步骤和代码块,可能还包括配置文件的示例。同时,要使用中文,避免专业术语过多,但必要时解释清楚。 最后,总结下优势,比如开源、灵活性、适合云环境等,帮助用户理解选择Prometheus+Grafana的原因。可能还要提到与其他工具(如Alertmanager)的集成,但用户当前问题可能不需要深入,可以简要提及作为扩展建议。</think>以下是 **Prometheus + Grafana 服务器监控体系** 的完整搭建指南,涵盖从基础安装到高级配置的全流程: --- ### 、架构原理 ```mermaid graph LR A[被监控服务器] -->|Node Exporter 暴露指标| B(Prometheus Server) B -->|抓取&存储时序数据| C{Grafana} C -->|可视化查询| D[监控仪表盘] C -->|告警规则触发| E[Alertmanager] ``` --- ### 二、基础环境搭建(以 Ubuntu 22.04 为例) #### 1. 安装 Prometheus ```bash # 创建专用用户 sudo useradd --no-create-home --shell /bin/false prometheus # 下载二进制包(版本可替换为最新) wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.47.2/prometheus-2.47.2.linux-amd64.tar.gz tar xvf prometheus-*.tar.gz sudo cp prometheus-*/prometheus /usr/local/bin/ sudo cp prometheus-*/promtool /usr/local/bin/ # 配置文件 sudo mkdir /etc/prometheus sudo nano /etc/prometheus/prometheus.yml ``` **配置文件模板**: ```yaml global: scrape_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'node' static_configs: - targets: ['被监控服务器IP:9100'] ``` #### 2. 安装 Node Exporter(每个被监控服务器都需要) ```bash wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.7.0/node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz tar xvf node_exporter-*.tar.gz sudo cp node_exporter-*/node_exporter /usr/local/bin/ # 创建系统服务 sudo nano /etc/systemd/system/node_exporter.service ``` **服务文件内容**: ```ini [Unit] Description=Node Exporter [Service] User=node_exporter ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter [Install] WantedBy=multi-user.target ``` --- ### 三、Grafana 集成 #### 1. 安装 Grafana ```bash sudo apt-get install -y apt-transport-https sudo apt-get install -y software-properties-common wget wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | sudo apt-key add - echo "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/grafana.list sudo apt-get update sudo apt-get install grafana sudo systemctl start grafana-server sudo systemctl enable grafana-server ``` #### 2. 配置数据源 1. 访问 `http://服务器IP:3000` 使用 admin/admin 登录 2. 进入 **Configuration > Data Sources > Add data source** 3. 选择 Prometheus,URL 填写 `http://localhost:9090` #### 3. 导入仪表盘模板 推荐使用官方模板库: - **Node Exporter 仪表盘**:ID `1860` - **服务器综合监控**:ID `8919` 导入方式: ```text Grafana 首页 -> Create -> Import -> 输入模板ID -> Load ``` --- ### 四、高级配置技巧 #### 1. Prometheus 告警规则 ```yaml # 创建告警规则文件 sudo nano /etc/prometheus/alerts.yml # 示例:CPU使用率超过90%触发告警 groups: - name: host_stats rules: - alert: HighCpuUsage expr: 100 - (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 90 for: 5m labels: severity: critical annotations: summary: "高CPU使用率 (实例 {{ $labels.instance }})" ``` #### 2. 配置 Alertmanager ```bash # 下载安装 wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.26.0/alertmanager-0.26.0.linux-amd64.tar.gz tar xvf alertmanager-*.tar.gz sudo cp alertmanager-*/alertmanager /usr/local/bin/ # 邮件告警配置示例 sudo nano /etc/alertmanager/alertmanager.yml ``` ```yaml route: receiver: 'email-notice' receivers: - name: 'email-notice' email_configs: - to: 'admin@example.com' from: 'alert@monitor.com' smarthost: 'smtp.example.com:587' auth_username: 'user' auth_password: 'password' ``` --- ### 五、性能优化建议 1. **存储优化** - 启用本地SSD存储 - 设置数据保留策略:`--storage.tsdb.retention.time=30d` 2. **高可用方案** ```mermaid graph TB A[Prometheus A] -->|联邦集群| C[中心Prometheus] B[Prometheus B] -->|联邦集群| C C --> Grafana ``` 3. **安全加固** - 启用HTTPS通信 - 配置访问控制列表 (ACL) - 定期备份 `prometheus.yml` 和告警规则文件 --- ### 六、成本对比 | 方案 | 监控100节点年成本 | 核心优势 | |---------------------|-------------------|-----------------------------| | Prometheus+Grafana | $0 (自建硬件除外) | 完全开源/高度定制化 | | 商业监控软件 | $8,000+ | 开箱即用/SLA支持 | | 云平台自带监控 | $3,000+ | 深度云集成/免维护 | --- **总结**:该方案通过开源组件实现企业级监控能力,适合需要深度定制化且具备基础运维能力的团队。关键优势在于灵活的指标采集能力和Grafana强大的可视化生态,但需要投入学习PromQL查询语言的时间成本。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值