flink 双流jion 使用union all + groupby方式实现

1、简述

在基于flink的实时计算中，会有实时流join的需求，公司目前使用的是flink1.11版本，是实际的生产中，发现效果不好，甚至几乎join不到，同时多流join显得比较复杂，和同事沟通同时结合自己实践经验，想到使用union + window groupby的方式来实现 多流jion。

flink 双流join 文档：Apache Flink 1.12 Documentation: 流上的 Join

2、代码实践

insert into table_sink
SELECT 
    user_id,
    min(client_time) client_time,
    record_id,
    max(client_ip) client_ip,
    max(card_name) card_name,
    max(event_type) event_type
FROM  (
 
    select
        client_time,
    user_id
        record_id,
        client_ip,
        '' card_name,
        '' event_type
    from table_a
    where REGEXP(substr(client_time,1,10),'[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}')
 
    union all