高并发有关的内核参数

第4章--CANoe library开发 - 诊断功能 因为专栏要做的是汽车ECU自动化测试程序,测试的是ECU的诊断和刷新,因此就需要利用CANoe的接口,开发一些方便使用的诊断报文收发函数。 阅读详情

 

业务起来了,并发上来了,高峰时期也达到1.6wrps了,长连接数量达到了5w,为了生存,才研究如何提高并发。

1. net.core.netdev_max_backlog

net.core.netdev_max_backlog参数表示网卡接受数据包的队列最大长度,在阿里云服务器上,默认值是1000,可以适当调整。

2. net.core.somaxconn

net.core.somaxconn参数决定了端口监听队列的最大长度,存放的是已经处于ESTABLISHED而没有被用户程序(nginx)接管的TCP连接,默认是128,对于高并发的,或者瞬发大量连接,必须调高该值,否则会直接丢弃连接。

3. net.ipv4.tcp_max_orphans

net.ipv4.tcp_max_orphans参数决定孤立连接的最大数量。阿里云服务器默认16384,个人感觉没啥鸟用。

4. net.ipv4.tcp_max_syn_backlog

net.ipv4.tcp_max_syn_backlog参数决定已经收到syn包,但是还没有来得及确认的连接队列,这是传输层的队列,在高并发的情况下,必须调整该值,提高承载能力。

5. net.ipv4.tcp_synack_retries

net.ipv4.tcp_synack_retries参数决定了发送SYN+ACK确认包重试的次数(数量),默认是5,可以调整为2或者3,使其快速失败。

6. net.ipv4.tcp_syn_retries

net.ipv4.tcp_syn_retries参数,作为客户端,主动建立连接时发送syn包重试的次数,默认6次,可以调整为2次或者三次,快速失败。

7. net.ipv4.tcp_abort_on_overflow

net.ipv4.tcp_abort_on_overflow参数,当TCP连接已经建立,并塞到程序监听backlog队列时,如果检测到backlog队列已经满员后,TCP连接状态会回退到SYN+ACK状态,假装TCP三次握手第三次客户单的ACK包没收到,让客户端重传ACK,以便快速进入ESTABLISHED状态。如果设置了net.ipv4.tcp_abort_on_overflow参数,那么在检测到监听backlog 队列已满时,直接发 RST 包给客户端终止此连接,此时客户端程序会收到104 Connection reset by peer错误。这个参数很暴力,慎用。参考这里

8. net.ipv4.tcp_syncookies

net.ipv4.tcp_syncookies参数,在TCP三次握手过程中,当服务端收到最初的SYN请求时,会检查应用程序的syn_backlog队列是否已满。若已满,通常行为是丢弃此SYN包。若未满,会再检查应用程序的监听backlog队列是否已满。若已满并且系统根据历史记录判断该应用程序不会较快消耗连接时,则丢弃此 SYN 包。如果启用tcp_syncookies则在检查到syn_backlog队列已满时,不丢弃该SYN包,而改用syncookie技术进行三次握手。参考这里

9. net.ipv4.ip_local_port_range

net.ipv4.ip_local_port_range参数决定了作为客户端,发起连接时可用的端口范围,对于nginx来说,后抛请求是就是客户端行为,所以高并发场景下也有一定的必要。

10. net.ipv4.tcp_tw_reuse

net.ipv4.tcp_tw_reuse参数可以重用TIME_WAIT状态的连接,仅需要1秒就可以重用。此参数针对TIME_WAIT,与是否为客户端无关。

11. net.core.rmem_max

12. net.core.wmem_max

13. net.ipv4.tcp_rmem

14. net.ipv4.tcp_wmem

以上4个参数决定了socket buffer大小,默认是几百KB,可以调大

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Linux内核网络参数调优命令

当服务器的处理能力有限,无法及时处理大量的连接请求时,可以通过增大 somaxconn 参数,增加监听队列的长度,让更多的连接请求可以先暂时存放在队列中等待处理。这样一来,即使服务器繁忙,新的连接请求也不会立即被拒绝,而是可以暂时等待,直到服务器处理完前面的连接再逐个处理队列中的连接请求。cat /proc/sys/net/core/netdev_max_backlog,该文件表示在每个网络接口接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时,允许送到队列的数据包的最大数目。

发现问题,面对问题,分析问题,解决问题,总结问题 2976

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

贝叶斯统计 [韦来生编]

贝叶斯(Bayes)统计是近几十年来迅速发展起来的数理统计的一个重要分支。贝叶斯方法与经典统计方法的主要不同之处是进行统计推断时除了利用样本信息外,还要利用参数的先验信息,因此可以提高统计推断或统计决策的效果。它在经济、金融、生物、医学、自然科学和社会科学等许多领域具有广泛的应用。贝叶斯方法的研究已渗透到了统计学的几乎所有领域。作者在给中国科学技术大学概率论与数理统计专业本科生开设的“数理统计”课程中有一章专门讲授“贝叶斯方法和统计决策理论”,近十年来也给中国科学技术大学概率统计专业研究生开设过几次“贝叶斯分析”课。本书是在对过去讲稿的内容作了适当的增减和调整的基础上完成的。  本书共分六章。第1章是绪论,介绍了贝叶斯统计的若干基本概念,同时对必要的数理统计的基础知识有重点地作了回顾。第二章介绍了确定先验分布的若干可供选择的方法。第三章介绍了几类常见统计模型参数的后验分布的主要结果和计算方法。第四章和第五章分别介绍了“贝叶斯统计推断”和“贝叶斯统计决策”的内容。第六章介绍了贝叶斯统计计算的若干方法,包括蒙特卡洛方法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法以及相关统计软件的简介。本书的每一章附右大量的例题和习题,书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。  大约可在54学时内讲授本书的第1章至第六章的主要内容,教师可根据学时需要选讲本书第1章至第六章的部分内容。书中标“*”号的章节可略去不讲,留给读者作为阅读材料。第六章例题中的R代码和部分例题的数据文件等可从作者个人主页下载。  作者在编写本书的过程中参考了J.O.Berger教授的《统计决策论及贝叶斯分析》和茆诗松教授编写的《贝叶斯统计》等书中的一些内容,以及《贝叶斯分析》一书中由张伟平博士编写的有关贝叶斯统计计算的一些内容。在此表示衷心感谢。  本书编写准备过程中,中国科学技术大学统计与金融系的几个研究生帮助完成了本书部分中文的录入和排版,作者对他们的辛勤工作表示真诚的感谢。高等教育出版社为本书的出版给予了大力支持。在此一并致谢。

HoRain云--linux系统高并发内核参数优化教程

高并发定义在Linux系统中,高并发是指系统在短时间内处理大量并发请求的能力。它不仅涉及高请求量,还要求系统在保证低延迟的同时维持高吞吐率。例如,一个每秒处理数百万请求的Web服务器,或一个同时支持数万个用户的实时通信系统,都属于高并发场景。高并发系统的设计目标是在保持响应时间合理的前提下,最大化系统的吞吐量,通常采用分布式架构、缓存机制和异步处理等技术来实现。内核参数重要性内核参数对高并发性能的影响至关重要。在Linux系统中,合理配置这些参数可以显著提升系统处理大量并发请求的能力。例如,

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请注意,在修改内核参数时,谨慎对待,并确保了解每个参数的含义和影响。建议在进行内核参数优化前,先备份相关配置文件,以便回滚恢复。在面对高并发的情况下,优化Linux内核参数可以提高系统的性能和稳定性,以应对大量的请求和连接。以下是一个简单的教程,演示如何优化Linux系统内核参数来适应高并发的需求。文件,添加或修改相关参数。如果你希望修改的内核参数在系统重启后依然生效,需要编辑。命令可以临时修改内核参数,但重启系统后设置将失效。【Linux系统高并发内核参数优化教程】文件中的参数,并使其生效。

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高并发的影响因素除了硬件,Web服务器外,操作系统对TCP相关参数的配置也会对其有很大影响。默认情况下Linux内核参数是考虑通用场景的(如ulimits -n 限定为1024),这在高并发访问的Web服务器下会造成影响。所以一般需要进行内核参数的调整,来使Web服务器(如Nginx)可以支持更高的并发。先来回顾一下TCP的三次握手与四次挥手过程:有了以上说明,我们来看如何修改以及需要修改哪些参数...

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在高并发场景下,Linux系统性能关乎服务稳定性。文章围绕内核参数调优展开,TCP/IP协议栈中,通过`SO_REUSEADDR`提升端口复用、`TCP_NODELAY`降低传输延迟,结合其他参数增强网络性能;文件描述符限制调整从用户和系统层级扩大资源上限;内存管理通过修改`swappiness`减少交换、优化OOM Killer策略保障关键进程。同时,借助`ss`、`sar`、`perf`等工具监控性能,并给出系统初始化脚本。多维度优化策略助力Linux系统在高并发场景下高效稳定运行 。

lcl_032015的博客 1357
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王树民
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