对抗样本Adversarial Examples

对抗样本相关介绍
最新推荐文章于 2024-06-12 14:44:14 发布
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#计算机视觉 #机器学习 #深度学习 #人工智能

博客主要提及了对抗样本（Adversarial Examples），对抗样本在计算机视觉、机器学习、深度学习等人工智能领域有重要意义。
CV误会了我
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对抗样本 (Adversarial Examples) 原理与代码实例讲解
AI天才研究院
07-23 1093
对抗样本 (Adversarial Examples) 原理与代码实例讲解 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 关键
对抗样本：知其然，知其所以然
nemo的博客
07-15 2万+
聪明汉斯的故事  在二十世纪初的德国，有一匹名叫汉斯的马非常有名。在主人威廉•冯•奥斯滕的训练下，聪明的汉斯经过了一段时间的训练，掌握了简单的数学运算。当奥斯滕问汉斯“一加一等于几”的时候，它会用蹄子在地上“嗒，嗒，嗒”的敲出答案。围观的群众看到汉斯能够正确的回答各种数学题，都感到惊讶和神奇。同时，人们也疑惑，汉斯是否真的通过训练学会了过去人们认为动物做不到的事情。在一系列的调查中，人们发现，如果...
对抗样本与对抗训练
热门推荐
cdpac的博客
12-07 3万+
本文将会介绍对抗样本与对抗训练的相关知识（请将此对抗训练与Ian Goodfellow的生成对抗网络区别开来）。综合Ian Goodfelow在Burkeley CS 294-131的deeplearning topic上面的讲义，我将从以下几个方面介绍： 什么是对抗样本？ 它们是怎么出现的？ 它们是怎么危害到机器学习系统？ 有什么办法防范？ 怎样使用对抗样本训练机器学习？
Adversarial Examples: Attacks and Defenses for Deep Learning
02-20
2019 review and taxonomy on adversarial examples and defenses
Adversarial Examples 对抗样本
心之所向
03-24 1万+
定义 深度模型具有良好的泛化能力同时，也具有极高脆弱性。以分类为例：只需要通过故意添加细微的干扰所形成的输入样本（对抗样本），模型以高置信度给出了一个错误的输出。当然这问题不仅出现在深度模型中，在其他机器学习模型也存在。“对抗样本”是安全方面非常好的一个议题，因为它代表了AI安全领域里的一种具体的问题。 如上样本x的label为熊猫，在对x添加部分干扰后，在人眼中仍然分为熊猫，但对深度模型...
对抗样本和对抗网络
Just for fun的专栏
08-24 729
对抗样本和对抗网络 所谓对抗 样本是指将实际样本略加扰动而构造出的合成样本，对该样本，分类器非常容易将其类别判错，这意味着光滑性假设(相似的样本应该以很高的概率被判为同一类别)某种程度上被推翻了。 Intriguing properties of neural networks, by Christian Szegedy at Google, et al，2014. 这篇论文应该是最早提出对抗
Generating Adversarial Examples with Adversarial Networks 采用GAN的方法来生成对抗样本
weixin_39389001的博客
11-20 2030
AdvGAN 论文地址：https://arxiv.org/abs/1801.02610 论文的内容：采用GAN的方式来生成对抗样本 啥是对抗样本 对抗样本：adversarial examples 就是在真实样本的基础上加上一点点扰动，通常人眼无法察觉，但机器学习分类算法却会误判为其他类别～～ eg：大熊猫 + 很小的扰动量 ----结果判决成了长臂猿 最右边的图就是对抗样本。人眼看上去还是大熊...
【对抗样本】【FGSM】Explaining and Harnessing Adversarial Examples 代码复现
最新发布
Elephant_King的博客
06-12 1085
参考Pytorch官方的代码。
对抗样本的定义
欢迎来到道的世界
05-09 717
 对抗样本主要是特指能攻击深度神经网络模型并且人眼不可察觉的恶意样本，以下为各个论文中对其的定义。 Adversarial examples are a type of attack on machine learning (ML) systems which cause misclassification of inputs. 《Adversarial Examples and Metrics》 An adversarial sample is an input crafted to cause dee
对抗样本
qq_35134144的博客
01-12 601
                                                           
生成对抗网络 - Adversarial Examples 对抗样本
mao_feng的博客
01-26 3772
GAN是如何工作的？
对抗样本攻击
学习记录，厚积薄发
04-06 726
初识对抗样本~
对抗样本——FGSM
NYW007的博客
10-22 1427
Fast Gradient Sign Attack（FGSM）算法小结 一、什么是对抗样本？ 对抗样本的概念最早提出于2014年Szegedy的论文 Intriguing Properties of Neural Networks. 在论文，作者发现了一种有趣的现象，即：当前流行的机器学习模型包括神经网络会容易以很高的置信度分错和原始样本仅仅有轻微不同的样本，这类样本被称为对抗样本。这一现象揭示了...
【论文快读】Explaining and Harnessing Adversarial Examples（2015）
玄云飘风的博客
06-12 1903
作者：Ian J. Goodfellow, Jonathon Shlens, Christian Szegedy 链接：https://arxiv.org/abs/1412.6572 摘要：
对抗样本(论文解读三): Adversarial Examples Improve Image Recognition
Enjoy_endless
12-02 3847
准备写一个论文学习专栏，先以对抗样本相关为主，后期可能会涉及到目标检测相关领域。 内容不是纯翻译，包括自己的一些注解和总结，论文的结构、组织及相关描述，以及一些英语句子和相关工作的摘抄(可以用于相关领域论文的写作及扩展)。 平时只是阅读论文，有很多知识意识不到，当你真正去着手写的时候，发现写完之后可能只有自己明白做了个啥。包括从组织、结构、描述上等等很多方面都具有很多问题。另一个是对于专业术语、...
利用FGSM生成PyTorch对抗样本教程
资源摘要信息: "PyTorch_FGSM_对抗样本" 是一个与人工智能和深度学习领域相关的资源，尤其关注于对抗样本（Adversarial Examples）的生成与分析。对抗样本是指那些对人类来说是不可察觉的，但可以欺骗神经网络做出...
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