hdu 4539 状态压缩DP

最新推荐文章于 2019-12-18 20:07:00 发布
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博客记录了第三个状态压缩DP相关内容。状态压缩DP是信息技术领域算法方面的知识。
第三个状态压缩DP,,,,mark!
HDU1074：Doing Homework(状态压缩DP)
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07-09 3万+
Problem Description Ignatius has just come back school from the 30th ACM/ICPC. Now he has a lot of homework to do. Every teacher gives him a deadline of handing in the homework. If Ignatius hands i
hdu5691（状态压缩dp）Sitting in Line
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08-03 1万+
Sitting in Line Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others) Total Submission(s): 1145    Accepted Submission(s): 547 Problem Description 度度熊是他同时代
HDU 4539 状态压缩DP简单题
Nicolas
04-19 1789
#include #include #include using namespace std; int n, m, M; int state[177], tot; int cnt[177]; int dp[103][177][177]; bool f1[177][177], f2[177][177]; bool ok1(int a, int b) { if((state[a]<<1)&st
hdu4539 状态压缩dp水题
zxf654073270的专栏
09-17 515
#include #include #include using namespace std; int Max(int a,int b) {     return a>b?a:b; } struct node {     int ii;     int number; }f[200]; int dp[110][200][200],num; int first(i
HDU4539+状态压缩DP
xxx0624
08-05 823
状态压缩DP 对于某一行的状态可以由前面的两行推出。 即：dp[ i ][ j ][ k ]  =  max( dp[ i ][ j ][ k ] , dp[ i-1 ][ k ] [ k2 ] + ones[ j ] ); 其中i-1表示前1行，k2是前2行的状态。 /* 题意：n行m列的矩阵，1表示可以放东西，0表示不可以。曼哈顿距离为2的两个位置最多只能有一个位置放东西。 问最多放多
POJ 1185 HDU 4539 状态压缩DP
lentty1452的专栏
04-02 853
这两个题非常相似  画图出来的效果是; POJ 1185 HDU  4539 dp[i][j][k] 表示第i行状态为j 第i-1行状态为k    转移方程为： dp[i][j][k]=max(dp[i][j][k],dp[i-1][k][l]+cnt[j]) 确定本行放置是否合法 ：   图1   X&(X   图2  只需判断 X&(x 判断3行
HDU 1074 状态压缩dp
qq_19275839的博客
08-19 127
把所有作业做与没做的状态压缩为1与0，这样我们就可以用一个小于2n的数字来表示任意作业做与没做的状态。很显然，所有作业全做完了的状态一定是由某一科没做完演变而来，即111肯定是由011，101，110三个状态之一演变而来，我们只需要找出这三种状态，逐个比较得出减分最少的一个路径即可。 #include <iostream> #include <stdio.h> #inclu...
hdu 1074 状态压缩dp
liuyanfeier的专栏
02-18 631
题意： 有n种不同的作业，每种作业有完成所需的时间以及截止上交的时间，每种作业超过截止时间上交会扣分，现在要你安排这n种作业的完成顺序使得总扣分最少。 分析： 由于n比较小最大只有15，那么我们就可以考虑使用状态压缩dp来完成，每种作业的一种完成方式是一个状态。      例如5，二进制位101，代表第一门和第三门完成了，第二门没有完成，那么我们可以枚举1~1 对于到达状态i,从何种状态
hdu3182 状态压缩dp
墨鱼菜鸡
12-18 252
题意： 一个人做汉堡包，每个汉堡包有自己的花费和价值，某些汉堡包必须是在其他的某些汉堡包已经做好了的前提下才能制作，给你这个人的初始钱数，问最大的价值是多少。 思路： 比较简单的一个题目，首先我们开一个数组dp[i]表示i状态(状态压缩)时的最大价值，把每一个状态都用这n个汉堡包更...
经典状态压缩DP-HDU1565
Zenith_Habitant的博客
05-22 449
#include&lt;stdio.h&gt;#include&lt;iostream&gt;#include&lt;algorithm&gt;#include&lt;string.h&gt;#include&lt;bits/stdc++.h&gt;using namespace std;int dp[20][20000],num[22][22], True[20000];int n;bool s...
hdu4539(状压dp)
ACM之梦
12-06 622
题意：给出炮兵的打击范围，和一个矩阵，炮兵之间不能再对方的打击方位内，那么问矩阵最多可以放置多少个炮兵 状压，按照行dp，把行压缩，这题不能两行之间dp因为第一行会影响到第三行（炮兵的打击范围可以看出），那么就只能两行两行的dp 于是设计这样的状态：dp[i][now][pre] 在第i行时这行的状态为now上行的状态为pre时的最大值。 枚举这行的状态，上行的状态，上上行的状态，据处理将所
状态压缩DP总结
yhjpku的博客
06-27 1941
参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/accry/article/details/6607703状态压缩主要指的是用位运算代替枚举压缩DP的时间，如果某一个状态和之前状态的顺序没有关系，那么就可以将之前的选或者不选压缩到一个二进制数中。在选择第i个时枚举之前的所有可能的i-1状态，但是这i-1状态是不记录顺序的，只在i-1到i时考虑顺序，这样的话往往能够节约很多时间。【POJ331...
树形DP与状态压缩DP解析：华中科大2011 ACM暑期集训
"华中科大2011年的ACM暑期集训中，陈益波博士讲解了关于状态压缩DP和树形DP的专题。他介绍了动态规划在树结构上的应用，重点在于叶到根的方向，即从子节点向根节点传递信息来找到最优解。" 在这次讲座中，陈益波...
安卓推理APP(多种模型，支持云端数据)
01-07
本工程在ncnn-android-yolov8（GitHub开源项目）基础上进行了部分功能的封装，算法支持检测、分割、跟踪、人链、关键点等，功能支持本地图片、视频、本机摄像头调取以及局域网相机RTSP流获取。Release发版，可直接安装到手机，仅支持安卓。
基于Ultralytics YOLOv8模型的基础目标检测实现.zip
01-07
基于Ultralytics YOLOv8模型的基础目标检测实现.zip
【C4D实用脚本】清除删除了面的选择tag和材质tag及材质
01-07
清除没有存储面的选择tag和材质tag及材质(c4d2024)
MATLAB的数据建模PDF
01-07
本章主要学习数据挖掘和建模的一些基本方法和相关的MATLAB命令，包括插值，拟合，回归分析，函数逼近等。 6.1多项式 在MATLAB中，多项式是利用一个行向量来表示的，它的系数是按照降序方式排列例如，多项式pl(x)=x+21x2+20x可以表示为: 的， P1=[1 21 20 0] 常数项为0 6.1.1多项式的求值、求根和部分分式展开 1.多项式求值 函数polyval可以用来计算多项式在给定变量时的值，是按数组运算规则进行计算的。语法: polyval(p,s)说明:p为多项式,s为给定矩阵。 [例6.1]计算pl(x)=x+21x2+20x多项式的值。 >>P1=[1 21 20 0];%计算x=2时多项式的值
含氢气氨气综合能源系统优化调度研究(Matlab代码实现）
最新发布
01-07
含氢气氨气综合能源系统优化调度研究(Matlab代码实现）内容概要：本文围绕含氢气氨气的综合能源系统优化调度展开研究，重点利用Matlab代码实现系统建模与优化算法应用，涵盖能源生产、转换、存储与调度等环节。研究整合了氢能、氨能与其他可再生能源的协同运行机制，结合需求响应、电能交互等因素，构建多主体参与的优化调度模型，并通过智能优化算法求解，旨在提高综合能源系统的运行效率、经济性和低碳水平。文中还提供了丰富的Matlab仿真案例与代码资源，便于复现和进一步研究。; 适合人群：具备一定能源系统、电力系统或自动化背景的研究生、科研人员及工程技术人员，熟悉Matlab编程与基本优化算法者更佳。; 使用场景及目标：①开展综合能源系统（IES）的建模与仿真研究；②学习含氢能、氨能等新型能源的调度优化方法；③掌握Matlab在能源系统优化中的实际应用，包括模型构建、算法实现与结果分析；④支撑学术论文复现、课题研究或工程项目设计。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注模型构建逻辑与优化算法实现细节，同时可参考链接中的完整资源以获取更多案例支持。
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