数据结构实验之查找五:平方之哈希表
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Problem Description
给定的一组无重复数据的正整数,根据给定的哈希函数建立其对应hash表,哈希函数是H(Key)=Key%P,P是哈希表表长,P是素数,处理冲突的方法采用平方探测方法,增量di=±i^2,i=1,2,3,...,m-1
Input
输入包含多组测试数据,到 EOF 结束。
每组数据的第1行给出两个正整数N(N <= 500)和P(P >= 2N的最小素数),N是要插入到哈希表的元素个数,P是哈希表表长;第2行给出N个无重复元素的正整数,数据之间用空格间隔。
Output
按输入数据的顺序输出各数在哈希表中的存储位置 (hash表下标从0开始),数据之间以空格间隔,以平方探测方法处理冲突。
Example Input
4 11 10 6 4 15 9 11 47 7 29 11 9 84 54 20 30
Example Output
10 6 4 5 3 7 8 0 9 6 10 2 1
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dis[110], ha[1010], b[1010];
int main()
{
int key, k, n, m;
int cnt = 1;
dis[0] = 0;
for(int i = 1; i < 110; i+= 2)
{
dis[i] = cnt * cnt;
dis[i+1] = -dis[i];
cnt++;
}
while(cin >> n >> m)
{
memset(ha, 0, sizeof(ha));
for(int i = 0; i < n; i++)
{
cin >> key;
for(int j = 0; j < 110; j++)
{
k = ((key + dis[j])%m);
if(ha[k] == 0)
{
ha[k] = key;
b[i] = k;
break;
}
else if(ha[k] == key)
{
b[i] = k;
break;
}
}
}
for(int i = 0; i < n-1; i++)
{
cout << b[i] << " ";
}
cout << b[n-1] << endl;
}
return 0;
}

本文介绍了一种使用平方探测解决冲突的哈希表实现方法。通过给定的哈希函数H(Key)=Key%P(P为素数),文章详细阐述了如何为一组无重复的正整数构建哈希表,并利用平方探测处理冲突的情况。

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