本文探讨了AWS Redshift作为大数据存储的选择，对比了它与阿里云MaxCompute的功能差异。Redshift更适合存储，而MaxCompute则涵盖更多功能。文章介绍了入门Redshift的步骤，包括选择国际AWS服务、阅读入门文档、使用SQL Workbench/J连接Redshift，并分享了在连接过程中遇到的问题及解决办法。作者作为初学者，鼓励读者在掌握基础后快速进入实战。
准备研究一下AWS平台对大数据的支持，我之前用的是aliyun的maxcompute，在国内比较好，但是如果要想把业务扩展到国际，阿里云可能没有AWS那么大的优势。
太细节的东西我就懒得写了，只要给大家梳理一下流程思路，细节的东西我会找到相应的文档贴出来。
浏览AWS平台中大数据相关的工具，最终把目光定位在了redshift上面，这是个数据仓库产品，与maxcomponte对比下得出的结果是
| 对标项 | redshift | maxcompute |
|---|---|---|
| 性能 | 赢 | 输 |
| 功能 | 输 | 赢 |
| 界面 | 输 | 赢 |
想用redshift来代替maxcompute中的功能就比了一下强弱，其实说实话它俩对标性不是太强。redshift更多的只是用来做存储，但是maxcompute把存储、计算、运维甚至是ETL都给干了。但是redshift在存储方面做的更优秀。
redshift入门步骤
一、选国际AWS服务，但是要越过那道。。。你懂的
AWS现在也入驻国内了，但是只支持企业去注册，这点比较尴尬，所以个人也只能用国外的服务。另外国外是有2个月的免费使用期限的，国内的啥都没有。说起来还是看阿里云比较亲切。
二、入门文档阅读顺序
https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/gsg/rs-gsg-prereq.html
先按这个文档把活给做
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