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RSS订阅原创 买卖股票的最佳时间 -- python
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算 法来计算你所能获取的最大利润。输入：[7,1,5,3,6,4] 输出：5 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
2025-06-05 08:57:20
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原创 盛水最多的容器（双指针）-- Python
给定一个长度为 n 的整数数组 height。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i])。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。返回容器可以储存的最大水量。输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7] 输出：49 解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色 部分）的最大值为 49。
2025-06-05 08:53:19
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原创 Harbor 安装和基本使用
Harbor 是一个开源的企业级 Docker Registry 服务，它提供了一个安全、可信赖的仓库来存储和管理 Docker 镜像。以下操作必须在服务器安装 docker 和 docker-compose 的前提下。
2025-05-11 21:14:51
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原创 Git 分支指南
Git 分支是仓库内的独立开发线，你可以把它想象成一个单独的工作空间，在这里你可以进行修改，而不会影响主分支（或 默认分支）。分支允许开发者在不影响项目实际版本的情况下，开发新功能、修复错误或进行实验。
2025-05-10 22:07:55
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转载 MongoDB 和 ES 的一些对比
Elasticsearch特别擅长处理复杂的搜索和分析查询，而MongoDB在点查询和范围查询上表现良好。两者都提供了强大的分布式功能，但它们在数据一致性、集群管理和跨数据中心复制等方面有所不同。
2025-05-07 16:15:34
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原创 LeetCode---整数反转
如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 [−231, 231 − 1] ，就返回 0。给你一个 32 位的有符号整数 x ，返回将 x 中的数字部分反转后的结果。输入：x = -123。输入：x = 123。输入：x = 120。
2025-04-22 17:55:53
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原创 Pandas 数据处理-10个高频使用技巧
Pandas 是Python 中最强大的数据分析工具之一，在数据科学、金融分析、机器学习等领域被广泛应用。
2025-04-20 21:25:30
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原创 Python 多重继承 MRO 机制
MRO 是指在一个多重继承的类层次结构中，Python解释器查找方法或者属性的顺序。简单来说，当调用一个方法或一个属性时，Python会按照 MRO 定义的顺序逐层搜索，直到找到方法或属性，或是遍历完成所有父类。广度优先：优先访问类的直接父类从左到右：在多重继承类中，优先访问继承列表左边的父类。继承链唯一：每个父类在 MRO 中只出现一次，确保顺序一致性。MRO 是 Python 中解决 多重继承问题的关键机制，定义了多重继承时方法和属性的查找顺序。
2025-04-18 16:00:16
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原创 Pydantic v2 的使用
使用 Pydantic 提供的 core_schema.str_schema 方法创建验证规则# 定义类型别名: Pydantic 提供的一个工具，用于动态生成核心模式（Core Schema）。CoreSchema: Pydantic Core 的核心模式定义，用于描述数据验证逻辑。Annotated: 来自 typing_extensions 模块，用于为类型添加元数据或额外的行为。是 Pydantic 的特殊方法，用于定义自定义类型的验证逻辑。
2025-04-15 17:23:33
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原创 python typing 类型注解的基本使用
typing模块为 Python带来了类型提示和类型检查的能力。它允许开发者在代码中添加类型注解，提高代码的可读性和可维护性。尽管Python 是一种动态类型语言，但类型注解能让开发者更清晰地了解函数和变量的预期类型。
2025-04-14 17:34:08
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原创 File 类 （文件|文件夹操作）
在 JDK 中 通过 java.io.File 类，可以实现操作系统重文件|文件夹的创建、删除、查看、重命名等操作。
2025-04-12 17:22:17
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原创 Java IO 流
传输过程中，传输数据的最基本单位是字节FileInputStream 和 FileOutputStream 是文件操作常用的两种流，借助这两个流实现文件读取、文件输出、文件拷贝等功能。把硬盘上的文件读取到应用程序中使用 FileInputStream。把应用程序中文件内容输出到硬盘上使用 FileOutputStream。注意流使用完毕一定要关闭，释放资源如果输出流内容来源于输入流，要先关闭输出流后关输入流。// 创建文件对象// 使用字节输入流读取文件。
2025-04-12 16:58:42
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原创 Java 容器源码分析
JDK1.7及其之前，HashMap 底层是一个 table数组 + 链表 实现的哈希表存储结构，使用头插链表的每一个节点就是一个 Entry，其中包括：键key、值value、键的哈希码hash、执行下一个节点的引用next四部分//keyV value;//value//指向下一个节点的指针int hash;//哈希码从Java8开始HashMap底层由数组+链表+红黑树。使用HashMap时，当使用无参构造方法实例化时，设置扩容因子为默认扩容因子0.75。
2025-04-08 22:06:03
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原创 VMware安装Centos
centos7 下载地址：https://mirrors.aliyun.com/centos/7/isos/x86_64/
2025-03-16 20:26:32
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原创 python 进程池的基本使用
在现代计算机系统重，处理器核心数量的增加为并行计算提供了强大的硬件基础。Python的 multiprocessing 模块中的进程池（Pool）机制，为开发者提供了一个高效且易用的并行处理框架。通过进程池，可以轻松地将计算密集型任务分配到多个处理器核心上执行，显著提升程序的执行效率。进程池是一种预先创建多个进程实例的并行处理机制。它通过维护一组工作进程，避免了频繁创建和销毁进程带来的系统开销。当有新的任务需要执行时，进程池会自动将任务分配给空闲的工作进程，实现任务的并行处理。
2025-02-23 21:34:22
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1原创 Python 赋值、浅拷贝和深拷贝的区别
浅拷贝：创建一个新的对象，新对象的属性和原对象相同，但是属性内部的引用还是指向源对象内部的引用(只拷贝父对象，不拷贝子对象)深拷贝：创建一个新的对象，新对象的属性和原对象相同，且属性内部的引用也指向新对象。赋值：将一个变量指向另一个对象，新的变量只是旧的变量的别名。)三者之间的主要区别在于它们如何复制对象。在Python中，赋值(
2024-08-31 17:11:06
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原创 python 面向对象
类变量：所有实例共享的变量。实例变量：每个实例独有的变量。私有属性/方法：通过约定（单下划线）或名称改编（双下划线__）来表示不应该被外部直接访问的属性或方法。在Python 中，抽象基类（Abstract Base Classes, ABCs）通常用来实现类似于其他语言中的接口功能，但Python本身并不能直接支持接口这个概念。在Python3，抽象类主要通过abc模块来定义。抽象类是一种不能被实例化的类，它通常包含一个或多个抽象方法。抽象方法是没有具体实现方法，需要由继承该抽象类的具体子类来实现。
2024-08-31 17:08:51
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