MongoDB 和 ES 的一些对比

1.数据模型

特性类别	ES	mongodb	差异
数据模型	JSON 文档	BSON 文档	ES 使用JSON格式来存储数据，它支持丰富的查询和数据分析功能。mongodb 使用 BSON 格式，BSON 是 JSON的扩展，支持更多的数据类型，如二进制和日期。
灵活性	高	高	ES 和 mongodb 都支持动态文档结构，允许在不同文档中有不同的字段。
复杂数据类型	支持	支持	ES 可以索引嵌套的对象和数组，mongodb 也支持文档内部的复杂数据类型，如数据和内嵌文档。
索引	深度索引	有限索引	ES 对 JSON 文档的每个字段都进行索引，支持深度查询。mongodb 默认对文档的每个字段创建索引，但对数组中的元素索引能力有限。
数据存储	分布式	分布式	两者都支持分布式存储，可以在多个节点上存储数据以实现高可用和可扩展性。
性能	优化查询	优化读写	ES 优化了查询性能，特别是在全文搜索和聚合查询方面。mongodb 则在读写操作上进行了优化，尤其是在更新和插入操作上。
存储限制	单个文档最大2.2GB	单个文档最大 16MB	ES 对单个文档的大小有2.2GB 的限制，而 mongodb 的单个文档大小限制为 16MB。

2.索引机制

特性类别	ES	mongodb	说明
索引类型	全文索引、精确索引	B 树索引	ES 使用 Lucene 作为其索引基础，提供全文搜索能力，而mongodb 使用 B 树索引，适合范围查询。
索引性能	高	中等	ES 在全文搜索和聚合查询方面表现优异，mongodb在索引上提供了良好的性能，特别是在查询和范围查询上。
索引管理	自动	自动	两者都是自动管理索引的创建和维护，但 ES 在索引策略上提供了更多的自定义选项。
索引结构	倒排索引	B树	ES 的倒排索引适合快速检索文本数据，mongodb的B 树索引结构适合结构化数据的快速检索。
索引大小	可配置	可配置	ES 允许用户配置索引的刷新间隔和存储类型，mongodb 也允许用户配置索引选项，如是否唯一。
索引优化	热/冷节点优化	内存优化	ES 可以根据节点的角色（热节点/冷节点）优化索引存储，mongodb 优化了索引以减少内存使用。
索引使用场景	搜索、日志分析	文档存储	ES 适合需要复杂搜索和分析的场景，mongodb 适合需要高吞吐量读写操作的场景。

3.查询性能

特性类别	ES	mongodb	说明
查询语言	Query DSL	mongodb Query Language	ES 使用专门的查询 DSL,适合复杂查询。mongodb 使用其查询语言，语法类似于 JavaScript
查询速度	快速	中等	ES 在全文搜索、聚合和复杂查询中表现出色，查询速度快。mongodb 在点查询和范围查询上速度快，但复杂查询可能较慢。
实时性	高	中等	ES 支持 近乎实时的搜索和分析。mongodb也支持实时查询，但在某些情况下可能需要额外的索引优化。
聚合查询	强大	支持	ES 的聚合框架非常强大，适合执行复杂的数据分析和聚合操作。mongodb的聚合框架也提供了丰富的功能，但可能在性能上不如 ES
查询优化	自动优化	手动 优化	ES 自动优化查询性能，如缓存查询结果。mongodb 需要手动进行查询优化，如创建合适的索引。
查询成本	资源消耗高	资源消耗中等	ES 的高性能查询可能会消耗更多的计算资源，尤其是在处理大数据量时。mongodb的查询通常资源消耗较低。
使用场景	搜索、日志分析	通用数据库	ES 非常适合需要快速搜索和复杂数据分析的场景。mongodb适合需要快速读写操作和点查询的通用数据库场景。

Elasticsearch特别擅长处理复杂的搜索和分析查询，而MongoDB在点查询和范围查询上表现良好

4、分布式架构

特性类别	ES	mongodb	说明
原生分布式支持	是	是	ES 和mongodb 都是为分布式环境设计的，但是跨多个节点运行。
数据分片	原生支持	原生支持	ES 和 mongodb 都支持 数据的复制，以提高数据的可用性和容错性。
复制	原生支持	原生支持	ES 和 mongodb 都支持数据的复制，以提高数据的可用性和容错性
自定故障转移	是	是	两者都具备自动故障转移机制，可以在节点故障时自动恢复服务。
集群管理	较复杂	中等	ES 的集群管理功能较为复杂，需要考虑分片、副本和节点角色等因素。mongodb 的集群管理相对简单一些。
数据一致性	最终一致性	强一致性	ES 提供最终一致性，而mongodb 在某些配置下可以提供强一致性保证。
扩展性	高	高	ES 和 mongodb 都设计为易于水平扩展，可以添加更多节点来增加存储容量和处理能力。
跨数据中心复制	有限	支持	ES 对跨数据中心的数据复制支持有限，而mongodb 提供了更多成熟的跨数据中心复制解决方案。
使用场景	搜索、日志分析系	高吞吐量读写	ES 适合需要分布式搜索和分析的场景，mongodb 适合需要高吞吐量读写操作的分布式应用

两者都提供了强大的分布式功能，但它们在数据一致性、集群管理和跨数据中心复制等方面有所不同。