Elasticsearch和MongoDB对比

最新推荐文章于 2025-03-25 08:00:00 发布

JavaMonsterr

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分类专栏：计算机程序员 Java 文章标签： elasticsearch mongodb 搜索引擎

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/JavaMonsterr/article/details/125720754

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Elasticsearch是一个开源的全文检索引擎，擅长搜索和分析，适用于数据量大、实时性要求高的场景。MongoDB是文档型数据库，适合数据结构灵活、需要频繁增删改查的场景。两者在数据存储、检索服务上有不同侧重，MongoDB默认使用较多内存，Elasticsearch更适合只读和延迟可接受的场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

关于 Elasticsearch

官网：https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/

Elastic is the leading platform for search-powered solutions. We accelerate results that matter.
Elastic是搜索解决方案的领先平台。我们加速了重要的结果。

ElasticSearch(简称ES)是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎;它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器;可以处理PB级别的数据。是当前流行的企业级搜索引擎。

Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

官方说明 ：

Elasticsearch 是什么？

简单来说，我们的目标是帮助每个人更快地找到所需内容，从需要通过内网获取文档的员工，到在网上购物寻找适合自己鞋子的客户。但从更技术的角度来说，大致描述如下：

Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成，由 Elasticsearch N.V.（即现在的 Elastic）于 2010 年首次发布。Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名，是 Elastic Stack 的核心组件； Elastic Stack 是一套适用于数据采集、扩充、存储、分析和可视化的免费开源工具。人们通常将 Elastic Stack 称为 ELK Stack（代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana），目前 Elastic Stack 包括一系列丰富的轻量型数据采集代理，这些代理统称为 Beats，可用来

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