MongoDB Vs Elasticsearch

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前言

MongoDB 和 Elasticsearch 在存储、查询方式、使用场景等方面有较大区别，以下是它们的核心区别、各自优缺点以及实际使用中的选择建议。

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一、核心区别

对比项	MongoDB	Elasticsearch
数据模型	文档数据库（JSON/BSON 结构）	文档索引数据库（JSON 结构）
存储方式	以 BSON 形式存储，支持结构化和非结构化数据	倒排索引、列存储
查询方式	类似 SQL（支持过滤、聚合、事务）	主要基于全文搜索和向量搜索
索引机制	默认索引 _id，可手动创建索引	自动为字段创建倒排索引
搜索性能	适合结构化查询、事务处理	适合全文搜索、模糊匹配、向量搜索
事务支持	支持 ACID 事务（4.0+ 版本后支持多文档事务）	无事务支持
写入速度	高（适合频繁写入）	相对