论文笔记:Residual spatiotemporal autoencoder for unsupervised video anomaly detection
文章目录摘要一、 介绍二、剩余时空自动编码器三、基于剩余时空自编码器(r - state)的正态性建模四、结果和数据(一)、数据集(二)、预处理和训练(三)、结果(四)、参数对结果的影响五、结论摘要使用一种正态建模方法来解决数据集中异常行为比较少的问题,其中异常被检测为偏离正常模式,基于这个问题提出了一种残差时空自编码器,用来检测视频中的异常检测,利用重建损失检测不规则帧,其中正常帧以较低的重建成本被很好地重建,反之则被识别为异常帧,通过与现有方法的比较,证明了剩余块(residual blocks)的
原创
2021-04-21 14:20:51 ·
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