数据结构——排序

排序

将杂乱无章的数据元素,通过一定的方法按关键字顺序排列的过程叫做排序。
排序的操作:①比较关键字②将记录进行移动。

排序的分类

插入类:简单插入排序和希尔排序;特点:将元素插入到有序的数组中

交换类:冒泡排序和快速排序;特点:通过不断比较和交换进行排序

选择类:简单选择排序和堆排序;特点:看准了再移动

归并类:归并排序;特点:先分割后合并

一、简单插入排序:

给定序列,存在一个分界线,分界线的左边被认为是有序的,分界线的右边还没被排序,每次取没被排序的最左边一个和已排序的做比较,并插入到正确位置;我们默认索引0的子数组有序;每次循环将分界线右边的一个元素插入有序数组中,并将分界线向右移一位;
这里写图片描述

void StraightInsertSort(List R,int n)
//对顺序表R进行直接插入排序
{
int i,j;
for(i=2;i<=n;i++) //n为表长,从第二个记录起进行插入
{
R[0]=R[i]; //第i个记录复制为岗哨
j=i-1;
while(R[0].key<R[j].key) //与岗哨比较,直至键值不大于岗哨键值
{
R[j+1]=R[j]; //将第j个记录赋值给第j+1个记录
j--;
}
R[j+1]=R[0]; //将第i个记录插入到序列中
}
}

二、希尔排序:

先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序;然后,取第二个增量d2小于d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量 dt=1 ,即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。
希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:
(1)插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率。
(2)插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位。
这里写图片描述

数据结构中的排序算法是指一种将一串数据按照特定顺序(通常是升序或降序)排列的方法。常见的排序算法有多种,每种都有其特点和适用场景: 1. **冒泡排序**(Bubble Sort):简单直观,通过不断交换相邻元素使得较大值逐渐“浮”到数组顶部。效率较低,适用于小规模数据。 2. **选择排序**(Selection Sort):每次从未排序部分找出最小(大)元素,放到已排序部分的末尾。不稳定,对大规模数据效率不高。 3. **插入排序**(Insertion Sort):类似于打扑克牌,将每个元素逐个插入到已排序的部分的适当位置。效率随着数据有序程度提高而提升。 4. **快速排序**(Quick Sort):采用分治策略,选取一个基准元素,将序列分为两部分,一部分小于基准,另一部分大于基准,然后递归地对这两部分进行排序。平均性能好,是一种常用的高效排序法。 5. **归并排序**(Merge Sort):同样基于分治,将数组分成两个子数组,分别排序后再合并。稳定,但需要额外的空间存储。 6. **堆排序**(Heap Sort):利用堆这种数据结构特性,构建最大堆或最小堆进行排序。原地操作,效率较高。 7. **计数排序**(Counting Sort):针对非负整数,统计每个元素出现次数,再根据次数重构有序序列。时间复杂度低至线性,但只能处理整数范围有限的情况。 8. **基数排序**(Radix Sort):按位数从最低位到最高位进行排序,适合数字类型的整数排序
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