MySQL大批量造数据

本文介绍了如何利用MySQL的存储过程批量创建数据库测试数据,以满足接口测试、性能测试等需求。通过实例展示了创建存储过程的步骤,并演示了如何执行存储过程,最终成功在student表中插入10条新的记录。

目录

1、前言

2、什么是存储过程

3、存储过程批量造数据


1、前言

有时候往数据库里批量造数据,是为了某些测试前的必要条件。例如:导出 Excel 报表功能、性能压测时的压测数据等。

一般批量造数据有以下几种方式:

1、通过接口请求方式批量造数据

2、开发脚本(Java、Python等)进行批量造数据

3、使用 Jmeter 的 MySQL 脚本发起批量造数据

4、通过 MySQL 的存储过程造数据

本篇采用 MySQL 的存储过程方式来进行批量造数据。

2、什么是存储过程

存储过程(Stored Procedure)是一种在数据库中存储复杂程序,以便外部程序调用的一种数据库对象。

存储过程是为了完成特定功能的 SQL 语句集,经编译创建并保存在数据库中,用户可通过指定存储过程的名字并给定参数(需要时)来调用执行。

存储过程思想上很简单,就是数据库 SQL 语言层面的代码封装与重用。

存储过程的优点:

1、将重复性很高的一些操作,封装到一个存储过程中,简化了对这些 SQL 的调用。

2、批量处理:SQL+循环,减少流量,也就是“跑批”。

3、统一接口,确保数据的安全。

3、存储过程批量造数据

使用 MySQL 客户端工具(例如 HeidiSQL)连接数据库。

可以看到 my_test 库的 student 表,目前有6条数据。

创建存储过程。

需要填写存储过程名称、过程体等信息。

例如将此存储过程起名为 test。

添加10条信息(新增语句重复执行),过程体语句:

BEGIN
DECLARE i INT;
SET i = 1;
WHILE i <= 10 DO
INSERT INTO `my_test`.`student`(`id`, `name`, `sex`, `birth`, `department`, `address`)
VALUES(CONCAT(10000 + i), CONCAT('张先生', i), if(i % 2, '男', '女'), FLOOR(1980 + RAND() * 20), '计算机系', '北京市海淀区');
SET i = i + 1;
END WHILE;
END

保存后,执行此存储过程。

存储过程执行完成,查询表数据,结果如下,新增10条数据。

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### 批量插入或生成测试数据 为了提高效率,尤其是在处理大量数据时,直接使用循环逐条插入并不是最优的选择。对于MySQL 5.7而言,有更高效的方式来进行大批量数据插入。 #### 方法一:利用存储过程批量插入 通过定义一个存储过程来实现大规模数据的快速插入是一个常见做法。这种方法允许一次性提交多个事务,从而减少网络开销和提升性能[^5]: ```sql DROP PROCEDURE IF EXISTS gen_big_data; DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE gen_big_data(IN start_id INT, IN end_id INT) BEGIN DECLARE current_id INT DEFAULT start_id; START TRANSACTION; WHILE current_id <= end_id DO INSERT INTO t_big_table (id, code, username, password) VALUES (current_id, UUID(), CONCAT('user-', current_id), PASSWORD(current_id)); SET current_id = current_id + 1; -- 如果达到一定数量则提交一次事务以防止内存溢出 IF MOD(current_id - 1, 10000) = 0 THEN COMMIT; START TRANSACTION; END IF; END WHILE; COMMIT; END$$ DELIMITER ; ``` 此脚本中的`WHILE`循环用于迭代指定范围内的记录数,并且每完成一万次插入就会自动提交当前事务,以此保持系统的稳定性并加快速度。 #### 方法二:采用多值INSERT语句 另一种更为高效的策略是在单个SQL命令中包含尽可能多的价值对。这可以通过构建含有多个`(value1,value2,...)`组别的INSERT语句来达成。例如: ```sql INSERT INTO t_big_table (id, code, username, password) VALUES (1,'uuid1','user-1',PASSWORD(1)), (2,'uuid2','user-2',PASSWORD(2)), ..., (N,'uuidN','user-N',PASSWORD(N)); ``` 实际应用中可以根据具体需求调整每次插入的数量大小,通常几百至几千条一起插入是比较合理的设置。这种方式减少了客户端与服务器之间的交互次数,进而提高了整体吞吐率[^1]。 #### 方法三:加载CSV文件 如果已经准备好了一个外部CSV文件,则可以直接使用LOAD DATA INFILE指令将其导入数据库内。该方法不仅速度快而且易于管理大容量的数据集。以下是基本语法示例: ```sql LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/to/yourfile.csv' INTO TABLE t_big_table FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n'; ``` 需要注意的是,在执行上述任何一种方案之前,请确保已适当配置了MySQL的最大连接时间和缓冲区大小等相关参数,以便能够顺利完成大数据量的操作[^4]。
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