自动化测试框架Pytest介绍(3)——断言介绍

本文介绍自动化测试框架Pytest中的断言,强调断言在测试中的重要性。详细列举了pytest断言列表,并通过代码示例展示如何使用assert进行不同断言操作,同时介绍了如何在断言中添加注释以提升测试结果的可读性。

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目录

1、断言说明

2、pytest 断言列表

3、代码示例

 4、断言添加注释


1、断言说明

        手工测试对于用例的成功和失败是人根据预期结果和实际结果来做出判断,而自动化测试则是通过断言来判断预期结果和实际结果,所以断言是自动化测试中最重要的手段之一。pytest的断言是直接对python的断言进行了封装,利用assert+运算符来实现不同的断言方式。        

2、pytest 断言列表

方法 描述

assert  a==b

a 是否等于b
assert  a > b a是否大于b
assert a>=b a是否大于等于b
assert a<=b a是否小于等于b
assert a != b a是否不等于b
assert a  in b b是否包含a
assert a not in b b是否不包含a<
### Pytest 使用指南 #### 安装 Pytest 为了使用 Pytest 进行自动化测试,首先需要安装该工具。可以通过 pip 工具来完成安装: ```bash pip install pytest ``` 这将下载并安装最新版本的 Pytest 及其依赖项[^1]。 #### 编写第一个测试案例 编写测试脚本非常直观。创建一个名为 `test_sample.py` 的文件,在其中定义函数和对应的断言语句来进行验证: ```python def inc(x): return x + 1 def test_answer(): assert inc(3) == 4 # 此处应为等于4而非5, 更正了原示例中的错误[^2] ``` 上述代码片段展示了最基础的形式——通过简单的数学运算检验预期结果是否正确。 #### 配置 Pytest 行为 对于大型项目来说,默认配置可能无法满足需求。此时可以利用配置文件来自定义行为模式。例如修改哪些类型的 Python 文件会被视为测试模块、以及它们内部应该遵循什么样的命名约定等: ```ini [pytest] ; 执行check_开头的所有文件 python_files = check_* test_* ; 执行所有的以Test和Check开头的类 python_classes = Test* Check* ; 执行所有以test_和check_开头的方法 python_functions = check_* test_* ``` 注意:Windows 系统下的 `pytest.ini` 文件不允许含有中文字符或注释[^3]。 #### 支持多种场景测试 除了基本的功能外,Pytest 还能很好地集成其他技术栈用于更复杂的测试环境搭建工作,如 Web 应用程序 (借助 Selenium),移动应用(Appium), API 接口(requests库)[^4]。 --- ### 最佳实践建议 - **保持简洁明了**: 尽量让每个测试只专注于单一职责;如果某个特定逻辑变得过于复杂,则考虑将其拆分为多个独立的小型测试。 - **合理组织结构**: 对于较大的工程而言,良好的目录布局有助于提高可维护性和协作效率。通常会按照功能特性划分不同的子包,并在此基础上进一步细分至具体业务领域内。 - **善用 fixture 功能**: Fixture 是一种特殊机制允许共享资源设置过程而无需重复编码。这对于数据库连接池初始化、模拟外部服务调用等情况特别有用。 - **持续集成(CI)**: 结合 CI 平台定期自动触发整个项目的全面回归测试流程,及时发现潜在缺陷所在位置以便快速修复。
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