APP自动化测试（10）-利用logging模块记录日志

目录

1、日志的要求

2、logging模块简介

2.1 Logger：日志记录器

2.2Handler：日志处理器

2.3Formatter：格式化

3、代码实例

---

        

做自动化测试肯定要记录运行日志，做自动化测试时，当程序出错、用例失败等情形需要通过输出的信息去定位问题，print输出到屏幕刷得很快，并且无法搜索，而且无法准确定位时哪个文件哪行出问题，所以我们要通过特定的日志来定位。

1、日志的要求

• 代码中根据不同的情形可以按照级别记录日志
• 根据配置记录不同级别的日志
• 根据配置可以将日志记录到文件或在屏幕显示
• 日志中显示运行的时间、代码所在文件、代码行、日志级别、日志信息

满足如上要求，就可以满足我们的日志要求了，python自带的标准库loggin就可以满足我们这些要求了。

2、logging模块简介

需要弄清楚logging 中的以下几个概念，就知道怎么用它了

• Logger：日志记录器，是应用程序中可以直接使用的接口。
• Handler：日志处理器，用以表明将日志保存到什么地方以及保存多久。
• Formatter：格式化，用以配置日志的输出格式

2.1 Logger：日志记录器

这个使用简单，如下两行代码后就可以使用了

import logging

Logger = logging.logger("name")

Logger.info("这是Info信息")

最后面的Logger.info就是写日志了，当然直接这样的代码运行是看不到运行结果的，日志能正常记录和现实出来，还需要设置日志处理器和格式

2.2Handler：日志处理器

所谓的日志处理器，就是控制日志输出到哪里，可以输出到日志文件，也可以输出到控制台，文章描述比较繁琐，在代码实例中直接用代码和注释说明，这样看起来更加清晰。

为避免文件日志过大，我们可以采用循环的模式，设置文件最大大小，和备份文件数量，当炒锅最大大小时就自动备份，备份的数量超过限制数量时，将最早备份的文件删除。

# 日志文件编码格式为utf-8
handler = RotatingFileHandler("logging.log", maxBytes=1024 * 1, backupCount=3, encoding='utf-8')
handler.setFormatter(formatter)
 

2.3Formatter：格式化

我们在输出的日志中以什么格式显示日志，就是通过Formatter来实现的，需要说明的是格式要通过日志处理器分别设置，然后对应的输出方式就按设定的格式输出日志。

用logging.Formatter(fmt)作为设置参数。其中fmt的参数说明如下：

属性名称	格式	说明
name