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本文探讨了RabbitMQ如何通过Confirm机制、持久化策略和消费者手动确认来保证消息可靠性，同时指出其他消息队列如Kafka和RocketMQ的解决方案类似，需关注幂等性设计以防止数据重复消费。

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6. 如何保证消息的可靠性？

在RabbitMq的整个消息投递过程中，有三种情况下，会存在消息丢失的问题：

6. RabbitMq如何保证消息的可靠性？
所以从这三个维度保证消息的可靠性去可靠性传递就可以了，从生产者发送消息到Server端的的角度来说，RabbitMq提供一个Confirm的消息确认机制。
也就是生产者发送消息到Server端以后，如果发送成功Server端返回一个ack的消息；那么客户端可以根据消息处理的结果，来决定是否对消息进行重新发送。从而确保一定要到达RabbitMQ Server端，RabbitMQ端可以开启持久化机制(收到消息之后，持久化到磁盘中)。但是数据刷到RabbitMQ之前RabitMQ的Server端宕机导致消息丢失的问题，为了确保万无一失需要结合confirm消息确认机制一起使用。

从消费者角度来看：将消息的自动确认机制修改为手动确认，消费端只有手动调用消息确认方法，才表示消息已经被接收了。但是这种方法可能会造成数据的重复消费的问题。所以这里需要考虑到幂等性的一个设计。


解析：解决消息的可靠性不管是kafak、RabbitMQ还是RocketMQ解决方案都是一样的