1411102159-ny-背包问题

本文介绍了一个经典的计算机科学问题——背包问题,并提供了一种解决方案。通过单位价值排序的方式,文章详细阐述了如何选择物品以使得总价值最大化,同时不超过背包容量。

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背包问题

时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB
难度:3
描述
现在有很多物品(它们是可以分割的),我们知道它们每个物品的单位重量的价值v和重量w(1<=v,w<=10);如果给你一个背包它能容纳的重量为m(10<=m<=20),你所要做的就是把物品装到背包里,使背包里的物品的价值总和最大。
输入
第一行输入一个正整数n(1<=n<=5),表示有n组测试数据;
随后有n测试数据,每组测试数据的第一行有两个正整数s,m(1<=s<=10);s表示有s个物品。接下来的s行每行有两个正整数v,w。
输出
输出每组测试数据中背包内的物品的价值和,每次输出占一行。
样例输入
1
3 15
5 10
2 8
3 9
样例输出
65

解题思路

      按照单位重量排序,然后开始存放就好。

代码

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct bao
{
	int v,w;
}baos[15];
bool cmp(bao a,bao b)
{
	return a.v>b.v;
}
int main()
{
	int t;
	int n,m;
	int i,j;
	int sum;
	scanf("%d",&t);
	while(t--)
	{
		scanf("%d%d",&n,&m);
		for(i=0;i<n;i++)
		    scanf("%d%d",&baos[i].v,&baos[i].w);
		sort(baos,baos+n,cmp);
		sum=0;
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			if(m==0)
			    break;
			if(m>=baos[i].w)
			{
				sum+=baos[i].v*baos[i].w;
				m-=baos[i].w;
			}
			else
			{
				sum+=m*baos[i].v;
				m=0;
			}
		}
		printf("%d\n",sum);
	}
	return 0;
}


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