windows下调用mxnet的C++接口作预测

本文介绍在Windows10环境下使用VS2015 Community、CMake、MXNET1.2源代码、预编译的OpenCV和OpenBLAS,以及可选的CUDA和cuDNN,进行MXNet库的编译过程。分为三步:配置、编译生成lib和dll,以及创建C++预测工程。

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之前参考了https://blog.youkuaiyun.com/u012234115/article/details/80503086这篇文章和哔哩哔哩上的一个视频https://www.bilibili.com/video/av18047152?from=search&seid=14794023717316472892

现大致总结下,以备后用

目标:编译出libmxnet.lib和libmxnet.dll

环境

Windows 10

vs2015 community

cmake

MXNET 1.2 (源代码下载)

Opencv (预编译)

Openblas(预编译)

cuda 和cudnn(optional)

第一步:cmake配置mxnet,生成vs的project

第二步:vs中编译配置好的project,生成对应的dll和lib文件(因为我只用前向部署,没有像文章里编译python)

第三步:建立一个c++预测的工程,需要的库包括libmxnet.lib,libmxnet.dll,以及第三方库dll(opencv,cudnn(optional)等)

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