L3-003 社交集群

本文介绍了一种使用并查集算法来解决社交网络中寻找具有相同兴趣爱好的社交集群问题的方法。通过输入用户数量和他们的兴趣爱好,算法能够有效地找出不同的社交集群,并输出集群的数量及各集群的人数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

当你在社交网络平台注册时,一般总是被要求填写你的个人兴趣爱好,以便找到具有相同兴趣爱好的潜在的朋友。一个“社交集群”是指部分兴趣爱好相同的人的集合。你需要找出所有的社交集群。

输入格式:

输入在第一行给出一个正整数 N(≤1000),为社交网络平台注册的所有用户的人数。于是这些人从 1 到 N 编号。随后 N 行,每行按以下格式给出一个人的兴趣爱好列表:

K​i​​: h​i​​[1] h​i​​[2] ... h​i​​[K​i​​]

其中K​i​​(>0)是兴趣爱好的个数,h​i​​[j]是第j个兴趣爱好的编号,为区间 [1, 1000] 内的整数。

输出格式:

首先在一行中输出不同的社交集群的个数。随后第二行按非增序输出每个集群中的人数。数字间以一个空格分隔,行末不得有多余空格。

输入样例:

8
3: 2 7 10
1: 4
2: 5 3
1: 4
1: 3
1: 4
4: 6 8 1 5
1: 4

输出样例:

3
4 3 1

分析: 考察了对并查集的应用。

代码:

#include<bits/stdc++.h>
#define maxsize 1002
using namespace std;
int pre[maxsize];///并查集
int ss[maxsize];///记录汇总
int s[maxsize];///记录集群人数
set<int>st;
int n;
///查找
int Find(int x){
    if(pre[x]==x)
        return x;
    else
        return pre[x]=Find(pre[x]);///带路径压缩
}
///合并
void Union(int x,int y){
    int xx=Find(x);
    int yy=Find(y);
    if(xx<yy)
        pre[yy]=xx;
    else
        pre[xx]=yy;
}
int main(){
    cin>>n;
    for(int i=1;i<maxsize;i++)
        pre[i]=i;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        int m,t,tt;
        scanf("%d: %d",&m,&t);
        for(int j=0;j<m-1;j++){
            cin>>tt;
            Union(t,tt);
        }
        ss[i]=Find(t);
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        int k=Find(ss[i]);
        if(st.count(k))
            s[k]++;
        else{
            s[k]=1;
            st.insert(k);
        }
    }
    cout<<st.size()<<endl;
    set<int>::iterator it;
    vector<int>v;
    ///集群汇总
    for(it=st.begin();it!=st.end();it++)
        v.push_back(s[*it]);
    sort(v.begin(),v.end(),greater<int>());
    for(int i=0;i<v.size();i++)
        if(i)
            cout<<" "<<v[i];
        else
            cout<<v[i];
    return 0;
}

执行情况:

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