停车场管理系统-springboot + vue

本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目,在工作环境中基本使用不到,但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做,故分享出本项目供初学者参考。

  一、项目介绍

基于springboot + vue的停车场管理系统

登录网址: ocalhost:8080/springbootq6l1n/admin/dist/index.html
管理员账户密码: admin/admin
普通用户账户密码: 11/11

二、主要功能

【管理员模块】
修改密码:管理员自助更新后台登录口令。
个人信息:维护管理员自身头像与联系方式。
用户管理:启用/禁用、查询注册车主账号。
停车场管理:配置停车场名称、地址、总车位与费率。
停车公告管理:发布/编辑/删除停车场通知。
车位预约管理:查看、确认或取消所有车位预约单。
管理员管理:添加、编辑或删除其他后台管理员账号。

【用户模块】
修改密码:车主自行更新登录密码。
个人信息:完善与修改自己的姓名、车牌、电话。
停车场管理:浏览各停车场实时空位与收费规则。
停车公告管理:查看停车场最新通知。
车位预约管理:在线选时段、选车位并提交预约订单。

三、项目运行

开发工具:idea2024.1

运行环境:jdk1.8+maven3.8.6+MySQL5.7+nodejs14.18.1+tomcat8.0(此配置为本人调试所用,仅供参考)

四、项目技术

服务端技术:springboot
前端技术:Vue

以上系统源码经过技术整理与调试,确保能正常运行

五、项目截图

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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