协程和线程的区别、协程原理与优缺点分析、在Java中使用协程

文章介绍了协程的概念,将其与线程进行了对比,强调协程的轻量级特性和高效性。文章以Java的Kilim框架为例,展示了如何在Java中实现和使用协程,通过生产者-消费者案例说明了协程的并发执行和通信机制。并提到了Go语言中成熟的Goroutines实现。

什么是协程

相对于协程,你可能对进程和线程更为熟悉。进程一般代表一个应用服务,在一个应用服务中可以创建多个线程,而协程是一个轻量级线程,我们知道线程是CPU调度的基本单位,也就是说它是由CPU进行调度的,而协程的调度由用户空间中其专属的调度器控制的,这是一个很大的不同.我们可以在一个主线程里面轻松创建多个协程。

上面提到的协程专属的调度器其实就是程序员自己写的一个东西,不属于操作系统的,只是用来调度协程的,但是协程的执行其实还是由线程执行的,协程可以认为是运行在线程上的代码块.
这里举个例子假如人就是一个线程,那么协程就是具体的做某一件事情,一个人可以并发的做好几件事情,比如说可以同时煮饭,热水,听歌等等,这些事情可能我们就只需要偶尔操作一下,不需要完全占用我们的时间,就类似于我们的IO密集型任务,比较适合协程来做. 而其他的任务,比如说跑步,需要一直占用我们的时间,类似于CPU密集型任务,就不适合协程来做.

在对协程进行调度时,可以通过暂停或者阻塞的方式将协程的执行挂起,而其它协程可以继续执行。这里的挂起只是在程序中(用户态)的挂起,同时将代码执行权转让给其它协程使用,待获取执行权的协程执行完成之后,将从挂起点唤醒挂起的协程 协程的挂起和唤醒是通过一个调度器来完成的。

协程的优点与缺点

优点:

  1. 协程是轻量级线程,全部都在用户态,因此系统消耗资源非常低,非常高效.不像线程一样是内核线程,由cpu调度,造成上下文切换,浪费资源.
  2. 线程实现数据共享的方式是共享内存,而协程是通信,这就避免了线程安全的问题,避免了锁竞争.

缺点:

  1. 系统是察觉不到协程的存在的,所以只有一个处理器内核会被分配给该进程 ,也就不能发挥多核 CPU 的优势,所以协程适用于I/O 阻塞型场景.不适用于cpu密集型.

协程实现原理.

这里还是对比着线程来说.

线程是被内核所调度,线程被调度切换到另一个线程上下文的时候,需要保存一个用户线程的状态到内存(切出),恢复另一个线程状态到寄存器(切入),然后更新调度器的数据结构,这几步操作涉及到用户态到内核态的切换,开销比较多.

那协程是怎样被调度?被执行的呢?

它其实是完全在用户空间实现了自己的一套调度器,上下文存储,以及任务载体等等这些,相当于我直接在用户空间就能完成程序的调度与切换,完全没有内核切换的开销.
协程的执行其实还是依靠线程来执行的.所以,同一时间, 在多核处理器的环境下, 多个线程是可以并行的,但是运行的协程的函数却只能有一个,其他的协程的函数都被suspend, 即协程是并发的.

协程与线程在不同编程语言的实现

Go语言最近非常火,国内很多互联网公司开始使用或转型 Go 语言,其中一个很重要的原因就是 Go 语言优越的性能表现,而这个优势与 Go 实现的轻量级线程 Goroutines(协程 Coroutine)不无关系.
Golang 在语言层面实现了对协程的支持,Goroutine 是协程在 Go 语言中的实现, 在 Go 语言中每一个并发的执行单元叫作一个 Goroutine ,Go 程序可以轻松创建成百上千个协程并发执行。

JDK 1.8 Thread.java 中 Thread#start 方法的实现,实际上是通过 Native 调用 start0 方法实现的;在 Linux 下, JVM Thread 的实现是基于 pthread_create 实现的,而 pthread_create 实际上是调用了 clone() 完成系统调用创建线程的。也就是创建的是内核线程.目前 Java 原生语言暂时还不支持协程.

在Java中使用协程

Kilim介绍

虽然目前 Java 原生语言暂时还不支持协程。不过也不用泄气,我们可以通过协程框架在 Java 中使用协程。

目前 Kilim 协程框架在 Java 中应用得比较多,通过这个框架,开发人员就可以低成本地在 Java 中使用协程了。

Kilim 框架包含了四个核心组件,分别为:任务载体(Task)、任务上下文(Fiber)、任务调度器(Scheduler)以及通信载体(Mailbox)。
在这里插入图片描述
任务载体Task:
Task对象主要用来执行业务逻辑,我们可以把这个比作多线程的Thread,与Thread类似,Task中也有一个run方法,不过在Task中方法名为execute,我们可以将协程里面要做的业务逻辑操作写在execute方法中.

与 Thread 实现的线程一样,Task 实现的协程也有状态,包括:Ready、Running、Pausing、Paused 以及 Done 总共五种。Task 对象被创建后,处于 Ready 状态,在调用 execute() 方法后,协程处于 Running 状态,在运行期间,协程可以被暂停,暂停中的状态为 Pausing,暂停后的状态为 Paused,暂停后的协程可以被再次唤醒。协程正常结束后的状态为 Done。

任务上下文Fiber:
Fiber 对象与 Java 的线程栈类似,主要用来维护 Task 的执行堆栈,对于实现协程切换很关键.

任务调度器Scheduler:
Scheduler是实现协程的核心调度器,Scheduler负责分派Task给指定的工作者线程执行,工作者线程默认初始化个数为机器的CPU个数.

邮箱Mailbox:
Mailbox对象类似一个邮箱,协程之间可以依靠邮箱来进行通信和数据共享,这里和线程是很大的区别,因为线程是共享内存来实现

Kilim整合Java,使用举例

这里我们实现一个简单的生产者和消费者的案例.

  1. 引入maven
        <dependency>
            <groupId>org.db4j</groupId>
            <artifactId>kilim</artifactId>
            <version>2.0.1-jdk7</version>
        </dependency>
  1. 代码实现
    在这里插入图片描述
    消费者:
public class Consumer extends Task<Object> {
   
   

	Mailbox<Integer> mb = null;

	public Consumer(Mailbox<Integer> mb) {
   
   
		this.mb = mb;
	}

	/**
	 * 执行
	 */
	public void execute() throws Pausable {
   
   
		Integer c = null;
		for (int i = 0; i < 10; i++)  {
   
   
			c = mb.get();//获取消息,阻塞协程
			
			if (c == null) {
   
   
				System.out.println("计数");
			}
<think>好的,我需要比较Java Project Loom的虚拟线程Kotlin协程在Spring Boot中的使用。首先,我应该先理解两者的基本概念。Project Loom的虚拟线程Java平台上的轻量级线程,由JVM管理,而Kotlin协程是基于语言的异步编程模型,依赖调度器挂起函数。 接下来,我需要从几个方面进行对比,比如并发模型、资源消耗、编程方式、兼容性、适用场景等。例如,虚拟线程使用同步阻塞式代码,而协程需要异步非阻塞的写法。资源方面,虚拟线程更节省内存,协程的上下文切换可能更高效。 然后要考虑它们在Spring Boot中的集成方式。根据引用[1][4],使用Loom需要Java 17+并添加依赖,而Kotlin协程在Spring Framework 6.1中已有支持,如引用[2]提到的。另外,虚拟线程适合处理阻塞IO,而协程适合高并发异步任务,如引用[3]提到的阻塞任务处理可能适合虚拟线程。 还要注意版本兼容性,比如Java 19的支持还处于预览,需要开启参数。同时,引用[2]提到协程可以利用虚拟线程提高效率,可能两者可以结合使用。 最后,总结各自的优缺点适用场景,帮助用户决定在项目中如何选择。可能还要提到性能测试未来发展方向,比如结构化并发在Java中的进展。</think>### Java Project Loom虚拟线程 vs Kotlin协程在Spring Boot中的应用对比 #### 1. **核心特性对比** - **虚拟线程(Project Loom)** - **并发模型**:基于JVM的轻量级线程,通过“一请求一线程”模型实现同步阻塞式编程,无需修改现有代码即可支持高并发[^1]。 - **资源消耗**:内存占用低(约1KB/线程),支持百万级并发[^1]。 - **编程方式**:直接使用传统同步代码,例如: ```java try (var executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()) { executor.submit(() -> blockingIOOperation()); } ``` - **兼容性**:需Java 17+,且需手动开启预览特性(Java 19+)[^3][^4]。 - **Kotlin协程** - **并发模型**:基于协程的异步非阻塞模型,通过挂起函数(`suspend`)调度器实现协作式多任务[^2]。 - **资源消耗**:协程上下文切换更轻量,但需要显式管理调度(如`Dispatchers.IO`)。 - **编程方式**:需异步代码风格,例如: ```kotlin suspend fun fetchData() = withContext(Dispatchers.IO) { /* 异步操作 */ } ``` - **兼容性**:需Kotlin环境,Spring Framework 6.1+原生支持协程虚拟线程结合。 #### 2. **Spring Boot集成差异** - **虚拟线程** - 需添加Loom依赖并配置虚拟线程执行器: ```java @Bean public TaskExecutor virtualThreadExecutor() { return new TaskExecutor(Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()); } ``` - 适用场景:同步阻塞IO(如JDBC、REST调用)[^4]。 - **Kotlin协程** - 直接使用Spring的`@Transactional`协程API,结合AOP支持异步流程: ```kotlin @RestController class UserController { @GetMapping("/users") suspend fun getUsers() = userService.fetchAsync() } ``` - 适用场景:高吞吐异步任务(如响应式流、微服务通信)。 #### 3. **性能适用性** | **维度** | **虚拟线程** | **Kotlin协程** | |----------------|--------------------------------|-------------------------------| | **代码侵入性** | 无(兼容同步代码) | 需`suspend`协程作用域 | | **调试难度** | 传统线程一致 | 需要协程调试工具 | | **扩展性** | 依赖JVM优化 | 可通过调度器灵活扩展 | | **适用项目** | 传统Spring MVC/阻塞式服务 | 响应式/混合型应用 | #### 4. **如何选择?** - **选虚拟线程**:若项目需快速迁移旧代码到高并发场景,且依赖阻塞式框架(如Spring Data JPA)[^4]。 - **选协程**:若项目基于Kotlin或需细粒度控制异步逻辑(如复杂流水线任务)[^2]。 #### 5. **未来趋势** - **虚拟线程**:将Java结构化并发(Java 22预览)结合,简化线程生命周期管理。 - **协程**:Spring计划进一步集成虚拟线程提升协程效率,例如通过`Dispatchers.VirtualThread`。 ---
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