opencv-python(5):图像基本操作

最新推荐文章于 2021-07-22 09:11:43 发布

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最新推荐文章于 2021-07-22 09:11:43 发布 · 643 阅读

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#opencv #python

这篇博客详细介绍了OpenCV-Python中图像的基本操作，包括获取和修改像素值、图像属性、ROI选取、图像通道的拆分与合并以及边界填充的方法。通过示例代码，展示了如何使用Numpy索引和函数进行图像处理，如利用img.shape获取图像尺寸，使用ginput()获取用户输入的ROI，以及应用cv2.copyMakeBorder()添加边框。

本节记录五点：获取像素值并将其修改；获取图像的属性；图像的ROI;图像通道的拆分及合并；填充边界

1.1 获取图像的像素

代码：

import numpy as np
import cv2
img=cv2.imread('C:\\Users\\WLX\\Desktop\\2.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
ht=img[50,50]
print(ht)
hc=img[50,50,0]#获得blue通道值
print(hc)
hc=img[50,50,1]#获取green通道值
print(hc)
hc=img[50,50,2]#获取red通道值
print(hc)
img[50,50]=(0,0,255)
print(img[50,50]

1.2修改图像的像素

我们将会用到array.item(),以及array.itemset()两个函数，分别用于获取B,G,R的值，及修改它们的值。

代码：

import numpy as np
import cv2
img=cv2.imread('C:\\Users\\WLX\\Desktop\\2.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
print(img[50,50])
print(img.item(50,50,2))
img.itemset((50,50,2),254)#给red通道重新赋值
print(img[50,50])