opencv-python(13):Canny边缘检测

本文介绍了Canny边缘检测在OpenCV-Python中的应用,讲解了边缘检测的重要性以及Canny算法的基本原理。通过代码示例展示了如何使用Canny函数处理图像,并解释了函数参数的作用。最后提出了添加滑动条的练习,以实现动态调整边缘检测参数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

边缘检测的目的是识别目标数字图像上亮度变化明显的点。图像中的显著变化通常反应了属性的重要事件和变化。

函数原型:

edge = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient ]]])   
必要参数:

  • 第一个参数是需要处理的原图像,该图像必须为单通道的灰度图;
  • 第二个参数是阈值1;
  • 第三个参数是阈值2。
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