学习图像的加法、混合与位运算
学习的函数:cv2.add(),cv2.addWeighted()等。
1、图像加法
运用cv2.add()对图像进行加法运算,但是要保证图像的大小、类型一致。
代码:
import numpy as np
import cv2
img1=cv2.imread('C:\\Users\\WLX\\Desktop\\2.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
img2=cv2.imread('C:\\Users\\WLX\\Desktop\\4.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
img=cv2.add(img1,img2)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite('C:\\Users\\WLX\\Desktop\\fsf.jpg',img)img1
img2
img
2、图像的混合
图像的混合也是加法,但是两幅图片的权重不同,会给人一种投影的感觉。图像混合的计算公式为:
g (x) = (1 − α)f0 (x) + αf1 (x)

本文介绍了如何使用OpenCV-Python进行图像的加法、混合和位运算。通过cv2.add()和cv2.addWeighted()实现图像加法和混合,其中混合图像涉及到权重分配。此外,还讲解了按位运算,如ADD、OR、NOT、XOR,以及在图像处理中如何应用这些操作。内容包括颜色空间转换、图像二值化和按位运算函数的使用。
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