HDUOJ 2062 Subset sequence

本文介绍了一道关于求解特定顺序子集序列的问题,并提供了一种有效的算法解决方案。通过将问题分解并利用递推关系,文章详细解释了如何确定任意长度集合的第m个子集序列。

Subset sequence

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 7649    Accepted Submission(s): 3492


Problem Description
Consider the aggregate An= { 1, 2, …, n }. For example, A1={1}, A3={1,2,3}. A subset sequence is defined as a array of a non-empty subset. Sort all the subset sequece of An in lexicography order. Your task is to find the m-th one.
 

Input
The input contains several test cases. Each test case consists of two numbers n and m ( 0< n<= 20, 0< m<= the total number of the subset sequence of An ).
 

Output
For each test case, you should output the m-th subset sequence of An in one line.
 

Sample Input

 
1 1 2 1 2 2 2 3 2 4 3 10
 

Sample Output

 
1 1 1 2 2 2 1 2 3 1
 

Author
LL
 

Source


#include<stdio.h>
int main()
{
	int n,i,t;
	int s[21];
	long long m;
	long long g[21]={0};
	for(i=1;i<21;i++)
		g[i]=(i-1)*g[i-1]+1;//推导出来的g(n) = (n-1) * g(n-1) + 1  
	while(scanf("%d%lld",&n,&m)!=EOF)
	{
		for(i=0;i<21;i++)
		  s[i]=i;//每循环一次就重新归位每组首元素
		while(n>0&&m>0)
		{
			t=m/g[n]+(m%g[n]>0?1:0);
			if(t>0)//得到第m个子集在分组后的第t组
			{
				printf("%d",s[t]);
				for(i=t;i<=n;i++)
					s[i]=s[i+1];//或s[i]+=1,我们发现,第n组中,第2个元素在第n个时变为他的下一个数
				m-=((t-1)*g[n]+1);//减去(t-1组总子集数+1)m变为表示在剩余子集中位于第几个
				putchar(m==0?'\n':' ');
			} 
			n--;
		}
	}
	return 0;
 } 

PS:参照了别人的博客,才理解了这个题。

解题思路:

首先我们来看看An一共有多少个子集。

n=1时,只有{1}一个子集合

n=2时,就有:
{1}, {2}, 
{1, 2}, {2, 1}
4个子集合。

n=3时,有
{1}, {2}, {3}, 
{1, 2}, {1, 3}, {2, 1}, {2, 3}, {3, 1}, {3, 2}, 
{1, 2, 3}, {1, 3, 2}, {2, 1, 3}, {2, 3, 1}, {3, 1, 2}, {3, 2, 1}

也许你发现规律了。An子集合的个数为:
C 1 n ·A 1 1  + C 2 n ·A 2 2  + ... + C n n ·A n n
这个公式是对的。但我们换个角度看。
n=3时,有
{1}
{1, 2}
{1, 2, 3}
{1, 3}
{1, 3, 2}

{2}
{2, 1}
{2, 1, 3}
{2, 3}
{2, 3, 1}

{3}
{3, 1}
{3, 1, 2}
{3, 2}
{3, 2, 1}

不难发现,An可以按首数字分成n组,而每组里除了第一项,剩下的就是An-1的子集合了。
∴f(n) = n[f(n-1) + 1]
  f(1) = 1

其实就是对于每一位i的下一位i-1,需要有两种考虑方式,一是后面为空作为第一个出现,二是后面不空即对第i位后面有i-1个数可以选择,也就是从2--i ,对于每个位若后面只有一个可选的情况此时算上空位总共i个。但是如果考虑每一位后面就要相乘,即递归关系。

不难得出:

g(n) = f(n) / n   //g(n)为每一位后面总共有多少种排列(按序)1
∵f(n) = n[f(n-1) + 1]  //2
∴g(n) = n[f(n-1) + 1] / n = f(n-1) + 1  //3
∵f(n-1) = (n-1) * g(n-1)   //g(n) =f(n-1) + 1  //4
∴g(n) = (n-1) * g(n-1) + 1   //代入3式  //5






### 子集序列的概念及其在C语言中的实现 子集序列通常涉及集合的所有可能子集的枚举以及这些子集中元素的排列组合。这种操作常见于算法设计、数据结构处理等领域。以下是关于如何通过C语言实现子集序列的相关概念和技术细节。 #### 1. 集合子集生成的核心逻辑 对于给定的一个集合 \( S \),其所有子集可以通过位掩码法或者递归方法生成。假设集合大小为 \( n \),那么该集合共有 \( 2^n \) 个子集,包括空集和全集本身。这种方法基于二进制表示的思想,其中每一位对应集合中的一个元素[^3]。 #### 2. 使用位运算生成子集 下面是一个简单的C语言程序,用于生成并打印集合的所有子集: ```c #include <stdio.h> #include <string.h> void generateSubsets(int *set, int size) { long long total_subsets = 1 << size; // Calculate 2^n subsets using bit shift. for (long long i = 0; i < total_subsets; ++i) { // Iterate over all possible masks from 0 to 2^n - 1. printf("{ "); for (int j = 0; j < size; ++j) { if ((i & (1 << j)) != 0) { // Check if the j-th element is included in this subset. printf("%d ", set[j]); } } printf("}\n"); } } int main() { int set[] = {1, 2, 3}; // Example input set. int size = sizeof(set) / sizeof(set[0]); // Determine the number of elements. generateSubsets(set, size); // Generate and display all subsets. return 0; } ``` 上述代码利用了位掩码技术来遍历集合的所有子集,并逐一输出它们的内容[^1]。 #### 3. 序列化子集的操作 如果需要进一步对每个子集执行特定操作(比如计算概率路径),可以扩展 `generateSubsets` 函数的功能。例如,在自然语言处理领域中,Viterbi算法被用来找到最有可能的状态转移路径[^2]。类似的思路也可以应用于其他场景下的最优解搜索问题上。 #### 4. 复杂度分析 此方法的时间复杂度为 O(n × 2ⁿ),因为我们需要考虑每一个潜在的子集,并且每次迭代都要检查当前子集中哪些成员属于它的一部分。空间需求相对较低,主要取决于存储输入数组所需的内存量。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值