mysql数据库常用命令

最新推荐文章于 2025-04-16 23:47:36 发布

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本文深入探讨了数据库连接、导入导出、分页查询、Linux下安装MySQL以及数据库优化等核心内容。从本地到远程数据库连接方法，到百万级数据高效分页，再到Linux环境下MySQL的安装步骤，全方位覆盖数据库基础操作。同时，通过实例展示了优化数据库性能的关键策略，包括表设计、SQL编写技巧以及使用工具分析查询性能等，旨在帮助开发者提升数据库管理与性能优化能力。

一、数据库连接

MySQL 连接本地数据库

C:\>mysql -h localhost -u root -p123

MySQL 连接远程数据库

C:\>mysql -h 192.168.0.201 -P 3306 -u root -p123

二、数据库导入导出

参考：http://blog.youkuaiyun.com/quietprofound/article/details/2947197

1.导出

C:\>mysqldump -h 192.168.0.201 -P 3306 -u root -p test > d:/test.sql

2.导入

C:\>mysql -u root -p test < d:/test.sql

三、分页
如果你是几千上万数据，就直接使用mysql自带的函数 limit的普通用法就ok了，如果是100万以上的数据，可能就要讲方法了，下面我们来做个百万级数据的分页查询语句.
mysql> select * from news where id>=(select id from news limit 490000,1) limit 10; //0.18 sec //很明显,这种方式胜出 .
mysql> select * from news limit 490000,10 //0.22 sec;

四、linux下安装mysql

参考：http://www.jb51.net/os/RedHat/96211.html

五、优化

1.表设计：

数据库要满足基本范式；
选择合适的数据类型：尽量定长；
不要使用无法加索引的类型作为关键字段，比如text类型；
为了避免联表查询，有时候可以适当的数据冗余，比如邮箱、姓名这些不容易更改的数据；
选择合适的表引擎，有时候合MySAM适和，有时InnoDB适合；
最好每个表都建立有auto_increment字段，建立合适的数据库索引以保证查询性能；
最好给每个字段设定default值。

2. SQL

能够快速缩小结果集的where条件写在前面，如果有恒量条件也尽量写在前面；
尽量避免使用group by、distinct、or、in等语句的使用，避免使用联表查询和子查询，因为会使执行效率大大下降；
   explain/desc来分析sql的执行情况；
   show processlist来查看当前MySQL服务器线程执行情况，是否锁表，查看相应的SQL语句；
设置my.cnf中的long-query-time和log-slow-queries能够记录服务器哪些sql执行速度比较慢；
   show variables、show status、show engines；
   desc tablename来查看表结构；
   show index from xx 查看表索引；
   load data导入数据比insert into快多了；
   select count（*）from tableXX 在InnoDB中会全表扫描.