Windows 11下RTX 4090深度学习及大模型微调环境安装指南

在安装深度学习及大模型微调环境时，经历了多次反复操作（如CUDA、cuDNN、PyTorch的安装与卸载）。为了避免走弯路，总结了以下步骤：

 步骤 1：显卡驱动安装

首先在安装完Windows 11后，安装RTX 4090显卡的驱动。这是后续步骤的基础。请前往英伟达官网，下载并安装适用于您的显卡的最新驱动程序。

步骤 2：安装Ollama

在显卡驱动安装完成后，安装Ollama，安装后即可利用显卡性能进行大模型推理。

步骤 3：安装CUDA

在进行大模型微调时，需安装深度学习环境，包括CUDA。关键步骤如下：

1. 检查显卡支持的CUDA版本：在命令行中输入以下命令查看支持的CUDA版本：

nvidia-smi

最大的坑是选择了不被支持的CUDA版本（如CUDA 12.6），导致PyTorch及TensorFlow都无法兼容4090显卡。因此选择低于12.6版本的CUDA。后来通过perplexity在线查询反馈上图中表示的是低于12.6版本的cuda都可以。