构建LangChain应用程序的示例代码：23、使用LLM与Elasticsearch交互教程

最新推荐文章于 2025-01-21 15:14:26 发布

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#langchain #elasticsearch #交互

Elasticsearch 数据库自然语言查询

使用大型语言模型（LLMs）与 Elasticsearch 分析数据库进行自然语言交互。

这个链通过 Elasticsearch DSL API（过滤器和聚合）构建搜索查询。

Elasticsearch 客户端必须具有索引列表、映射描述和搜索查询的权限。

点击此处查看如何在本地运行 Elasticsearch 的说明。

# 安装所需的Python库
! pip install langchain langchain-experimental openai elasticsearch

# 设置环境变量OPENAI_API_KEY或从.env文件中加载
import dotenv
dotenv.load_dotenv()

# 导入所需的模块
from elasticsearch import Elasticsearch
from langchain.chains.elasticsearch_database import ElasticsearchDatabaseChain
from langchain_openai import ChatOpenAI

# 初始化Elasticsearch Python客户端
# 详情见：https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/v8.8.2/api.html#elasticsearch.Elasticsearch
ELASTIC_SEARCH_SERVER = "https://elastic:pass@localhost:9200"  # Elasticsearch服务器地址
db