LangChain-v0.2文档翻译:1、介绍

中文文档目录

  1. 介绍点击查看原文

LangChain 是一个用于开发由大型语言模型(LLMs)驱动的应用程序的框架。

LangChain 简化了 LLM 应用程序生命周期的每一个阶段:

  • 开发:使用 LangChain 的开源构建块和组件构建您的应用程序。利用第三方集成和模板快速启动。
  • 产品化:使用 LangSmith 检查、监控和评估您的Chains,以便您可以持续优化并充满信心地部署。
  • 部署:使用 LangServe 将任何chain转换为 API。
    在这里插入图片描述

具体来说,该框架包括以下开源库:

  • langchain-core:基础抽象和 LangChain 表达式语言。
  • langchain-community:第三方集成。
    • 合作伙伴包(例如 langchain-openai, langchain-anthropic 等):一些集成已经被进一步拆分为仅依赖于 langchain-core 的轻量级包。
  • langchain:构成应用程序认知架构的链、代理和检索策略。
  • langgraph:通过将步骤建模为图中的边和节点,构建健壮且有状态的多参与者应用程序。
  • langserve:将 LangChain 链作为 REST API 部署。
  • LangSmith:一个开发平台,让您可以调试、测试、评估和监控 LLM 应用程序。

注意:
这些文档重点介绍 Python LangChain 库。请前往此处查看 JavaScript LangChain 库的文档。

教程

如果您想要构建特定的东西或者更倾向于实践学习,请查看我们的教程
这是开始的最佳地点。

以下是开始的最佳选择:

这里探索完整的教程列表。

操作指南

在这里,您将找到“我该如何…?”类型问题的简短答案。
这些如何指南不会深入覆盖主题 - 您将在教程和 API 参考中找到那些材料。
然而,这些指南将帮助您快速完成常见任务。

概念指南

介绍 LangChain 所有关键部分的介绍,您需要知道!在这里,您将找到所有 LangChain 概念的高层次解释。

API 参考

前往参考部分,获取 LangChain Python 包中所有类和方法的完整文档。

生态系统

🦜🛠️ LangSmith

跟踪和评估您的语言模型应用程序和智能代理,帮助您从原型过渡到生产。

🦜🕸️ LangGraph

构建基于 LangChain 原语构建的有状态、多参与者应用程序,并打算与 LangChain 一起使用。

🦜🏓 LangServe

将 LangChain 可运行的程序和链作为 REST API 部署。

附加资源

安全

阅读我们的安全最佳实践,确保您在使用 LangChain 时安全开发。

集成

LangChain 是一个丰富的工具生态系统的一部分,这些工具与我们的框架集成并在其上构建。查看我们不断增长的集成列表。

贡献

查看开发者指南,了解贡献的指南并帮助设置您的开发环境。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值