windows 7下面安装ubuntu双系统

本文提供了一套详细的指南,在Windows 7系统下安装Ubuntu双系统的方法,包括下载必要的工具、软件,以及安装过程中的关键步骤。强调了在安装过程中需要特别注意的细节,确保安装成功。

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本文说的是在win7下面硬盘安装ubuntu双系统的方法,下面说说步骤吧

一.准备工作

1.下载EasyBcd,用来引导多系统的启动和安装

下载地址大家可以自己搜索一下,有破解版和带注册机的

2.下载ubuntu镜像文件

可以到http://www.ubuntu.org.cn下载,我下载的是桌面版的,最好选择长期支持版的,我下载的是ubuntu12.04.1(ubuntu-12.04.1-desktop-i386.iso)


二.安装过程

1.准备一块磁盘空间安装ubuntu

安装ubuntu的空间最好大一些,30G以上比较好吧,如果需要下载android源码,则需要更大的空间,根据个人情况定吧。如F盘空出来安装ubuntu,那么右键我的电脑

,管理,磁盘管理,选择F盘右键,删除卷,注意此处一定要小心,千万别删除错了,小心小心小心哦

2.用解压软件或者虚拟光驱,打开ubuntu-12.04.1-desktop-i386.iso,复制其中casper目录下 initrd.lz  vmlinuz到C盘根目录,

复制ubuntu-12.04.1-desktop-i386.iso也到C盘根目录

3.打开EasyBcd,点击添加新目录,选择最后一个标签NeoGrub,点击安装,再点击配置,打开配置文件,复制以下内容到并保存,注意红色部分要替换为自己的镜像名

title Install Ubuntu

root (hd0,0)

kernel (hd0,0)/vmlinuz boot=casperiso-scan/filename=/ ubuntu-12.04.1-desktop-i386.iso ro quiet splashlocale=zh_CN.UTF-8

initrd (hd0,0)/initrd.lz

3.重启电脑,发现多了一个NeoGrub,选择之,开始ubuntu安装

4. 在安装之前打开终端(Ctrl+Alt+T),输入 sudo umount –l /isodevice,注意空格,可多执行一次,以确保将挂载的镜像移除,否则将无法进行安装

5.接下来选择安装ubuntu,继续,其他选项,进入到安装类型界面,这里很关键,把系统的硬盘信息都标出来了,选择刚才我们删除掉的空间,就是那个空闲的空间,这里

也是一定要小心,分别建立三个分区 26000 类型ext4 挂载点/,4096 类型:交换空间(swap) 挂载点无,剩下的空间 ext4 挂载点/home

6.看到下面的安装启动引导器设备,如果使用默认的则是从ubuntu引导win7,如果需要从win7引导ubuntu(我就是这样的可能更习惯一些吧)那么则修改安装启动引导器设备

为挂在/的磁盘

7.重启,发现如果修改了安装启动引导器则发现看不到我们安装的ubuntu系统,那么我们进入win7系统,再次打开EasyBcd,依次操作添加新条目,Linux/Bsd 选择Grub 活在Grub2,驱动器如果有选择的话就选择我们刚才在安装ubuntu时候挂在/的磁盘,别选错了哦,我这里只有一个自动选择

8,重新启动,就可以看到安装的ubuntu了

9,清理工作,我们之前放在c盘的镜像文件和initrd.lz  vmlinuz可以删除了,还有我们安装时候创建的Nero Grub也可以删除了

ubuntu在windows7下面的安装就完成了,双系统的稳定性,说实话不知道怎么样,用用看吧

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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