QPE 7.x Troubleshooting

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本文介绍了解决QPE7.x版本中文件同步时出现的错误TheprojectKeyhasnolicenseorQxxlocatorswithsubscription(s)的方法。通过在QSP中手动设置LocatorID并保存提交，然后在QPE中再次进行文件同步即可解决问题。

QPE 7.x Troubleshooting

The projectKey has no license or Qxx locators with subscription(s)

在QPE里点击Do file sync按钮执行文件同步时出错，系统红字提示The projectKey has no license or Qxx locators with subscription(s)。

问题原因

  • 貌似是7.x的bug？

解决方案

  • QSP选中项目中的Locator通过Set ID manually手工设定Locator ID。
  • QSP操作完成需要Save并且Submit。
  • QPE需要再做Do file sync。
16、量子计算方法：QPE与HHL算法详解
y4z5a6b7的博客
07-31 84
本文详细解析了量子计算中的两种关键算法——量子相位估计（QPE）和HHL算法。首先介绍了QPE的基本原理、核心操作和实现步骤，并提供了基于Cirq的代码示例；接着深入探讨了HHL算法的数学推导、操作步骤及其在求解线性系统中的应用。此外，还对两种算法进行了复杂度和操作步骤的对比分析，探讨了它们在量子化学和机器学习中的实际应用案例，并展望了未来的发展趋势。
Quuppa_更新QPE版本
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05-30 242
Upgrade QPE from 6.3.x to 7.x Quuppa官网详细说明 远程方法 1、本机发文件给远程机： scp qpe-new.war username@x.x.x.x:/tmp 2、登录远程机： ssh username@x.x.x.x 3、把文件移动到/var/lib/tomcat8/webapps目录下 sudo mv /tmp/qpe-new.war /var/lib/tomcat8/webapps 4、进入该目录 cd /var/lib/tomcat8/webapps
Quuppa_QPE离线项目
LandingSite的博客
05-30 277
1、解压下载的文件并将其传输到离线QPE的项目文件夹（在QPE配置中定义为-Dproject.folder），可以从QPE Web控制台的Working Directory中检查QPE的项目文件夹，默认应该是/opt/quuppa/PE 或者C:\QPE。 2、在QPE Web控制台中，单击“Start in tracking mode”按钮以开始离线运行项目。 3、后期需要改变项目，可以不上传工程文件，把新的.quuppaproject工程文件拷贝到离线QPE的项目文件夹替换即可。 请注意，此文件夹一次只
QPE（量子相位估计）
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07-09 3651
在掌握了QFT的基础知识之后，总结一下如何利用QFT实现相位估计。 1.QPE介绍 QFT: 现在我们想要估计φ∈[0,1] ，φ满足： 依次类推我们可以将φ转换为QFT的输出态形式，利用逆量子傅里叶变换，我们得到了φ1，φ2...φn，也就能够知晓φ。 那么我们怎么制备出上述量子态？？？ 通过上图我们可以观察出： 2.QPE电路 其中逆QFT电路： 3.参考博客 《量子相位估计算法总结图文》 感谢博...
QPE upgrade
老码农重操旧事业
06-25 105
scp qpe-new.war username@x.x.x.x:/tmp ssh username@x.x.x.x sudo mv /tmp/qpe-new.war /var/lib/tomcat8/webapps systemctl restart tomcat8
Linux + opencv(1.X 和2.0)
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01-20 276
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老码农重操旧事业
03-07 420
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Upload QPE data to cloud
老码农重操旧事业
01-11 497
DataSender & DataReceiver DataSender (“DS”) and DataReceiver (“DR”) are a pair of modules to upload QPE data to cloud. #mermaid-svg-JeVgdt9mDorL27hd .label{font-family:'trebuchet ms', verdana, arial;font-family:var(--mermaid-font-family);fill:#333;colo
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zozowit的专栏
03-20 1446
开发板提供的，参照install.sh手动编译  9 tar zxf qpe-1.4.0.tar.gz 10 cat qpe-1.4.0.patch | patch -p0 11 cd qpe-1.4.0 12 patch -p1 分别打上两个补丁修改configs下的linux-arm-g++-static linux-arm-g++-shared vi下执行替换命令:%s/arm-linu
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### 使用 `pycinrad` 库绘制 QPE 图像 #### 安装依赖库 在使用 `pycinrad` 绘制 QPE 图像之前，需确保安装了必要的 Python 库。可以通过以下命令完成安装： ```bash pip install cycler descartes matplotlib numpy pyshp scipy shapely netCDF4 cartopy pycinrad ``` #### 示例代码 以下是通过 `pycinrad` 绘制 QPE 图像的一个完整示例代码： ```python import cinrad from cinrad.visualize import plot_qpe from cinrad.io_ import read_standard_data import matplotlib.pyplot as plt # 加载雷达数据 (假设为 NetCDF 文件格式) data_path = 'path_to_your_qpe_file.nc' # 替换为实际路径 data = read_standard_data(data_path) # 提取定量降水估计 (QPE) 数据 qpe_data = data['QPE'] # 假设 QPE 字段已存在于加载的数据中 # 创建绘图对象并设置参数 fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8)) plotter = plot_qpe(qpe_data, cmap='jet', vmin=0, vmax=50) # 添加地理信息和边界 plotter.add_coastlines() plotter.add_counties() # 显示颜色条 cb = fig.colorbar(plotter.mesh, ax=ax, orientation='vertical') cb.set_label('Precipitation Intensity (mm/h)', fontsize=12) # 设置标题 plt.title('Quantitative Precipitation Estimation (QPE)', fontsize=16) # 展示图像 plt.show() ``` #### 参数解释 - **cmap**: 颜色映射表，可选多种预定义的颜色方案（如 `'viridis'`, `'plasma'`, `'inferno'` 等），这里选择了常用的 `'jet'`[^3]。 - **vmin 和 vmax**: 设定显示范围的最小值和最大值，单位通常为 mm/h 或 dBZ。 - **add_coastlines() 和 add_counties()**: 分别用于添加海岸线和县级行政区划边界。 --- #### 注意事项 1. 如果输入文件不包含标准字段名（如 `QPE`），可能需要手动解析原始数据结构，并提取对应的变量。 2. 对于复杂场景下的 QPE 计算，建议先验证输入数据的质量以及是否存在缺失值处理逻辑[^1]。 ---
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