大数据_数据中台建设五步走

目录

概要

第一步：数据资源的盘点与规划：启动过程组

第二步：数据应用规划与设计：规划过程组

第三步：数据资产建设：规划过程组、执行过程组

第四步：数据应用的详细设计与实现：执行过程组、监控过程组、不断优化、持续改进

第五步：数据化组织规划

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概要

        系统都是为应用而生的，数据中台也不例外。要构建一套数据中台服务于企业内部和外部运营，需要有成熟的数据中台建设方法论作为指导。企业建设数据中台遵循的方法论就像菜谱，初学者根据菜谱按部就班就可以轻松完成一道道菜肴，高阶玩家根据菜谱可以查漏补缺，使厨艺精进。数据中台建设方法论可分为高阶规划、系统设计、开发实施、试运行和持续运营 5 个阶段。

----文章内容学习自张旭老师的《数据中台架构:企业数据化最佳实践》

第一步：数据资源的盘点与规划：启动过程组

数据化的基础是信息化或者信息化所产生的数据。这些数据本就有数据化的含义，同时这些数据又会进入数据化框架体系，继续通过计算产出更多的数据和更大的价值。所以，对企业数据资源的盘点是数据化建设的前提和基础。一份完整、准确的数据资源是后续数据化建设的有力保障。

数据资源的盘点与规划需要达到以下目的：

（1）梳理现状：对现有数据资源盘点和统计。

（2）整体规划：对企业可以拥有或者应该拥有的数据资源进行规划。

（3）回顾复盘：构建盘点体系并使用必要工具，保证盘点的成果能够始终与真实情况相符。

第二步：数据应用规划与设计：规划过程组

企业要基于现有的技术条件和方案，进行相对完整的数据应用规划。这个步骤可以回答如下问题。

企业中有哪些数据需求：我们要从业务线、业务层级到最细粒度的岗位࿰