从顶层设计和组织建设分享万亿级数据治理经验

数据治理是企业数字化升级过程中的重要一环。如何让数据治理事半功倍，开展地更加顺利并最终有效服务于业务场景呢？在近日的个推TechDay线上技术直播中，个推数据中台解决方案顾问阿宣围绕数据治理的主题，分享了个推的实践经验和方法论，并结合实操案例对企业数据治理过程中的避坑点进行了细致剖析。

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作为一家数据智能公司，个推多年来持续对自身积累的百亿级数据进行治理，深刻理解企业开展数据治理过程中的痛点和难点。结合自身数据治理经验，个推将数据治理的实施过程拆解为明确战略需求、进行数据规划、组织建设、方案设计、落地实施等五步。

Step1：明确战略需求

个推认为，企业进行数据治理的过程中，顶层设计和组织建设尤其关键。我们需要将数据治理视作一项战略层面的活动，要有明确的目标和方向，使得数据治理最终能够满足业务需求，为业务创造价值。

那么，企业如何从战略层面梳理和确认数据治理的价值和目标呢？个推建议采用系统化的方法——“3C理论”，即从企业（company）、客户（customer）、竞争（competition）等方面综合考量企业当前的数字化现状、需求和能力。“企业”指的是企业当前的资金财务状况、IT建设水平、数据资产和产品设计等现状；“客户”指的是企业在行业里所占的市场份额，销售、营销等方面现状；“竞争”指的是竞品情况、自身的市场竞争优势、外部市场环境等。