LBP算子理解

最新推荐文章于 2025-11-07 17:32:13 发布
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LBP（局部二进制模式）是描述灰度图像纹理特征的算子，具备旋转不变性和灰度不变性。文章介绍了LBP的基本计算过程，包括3*3邻域的原始定义，以及两种改进方法：圆形区域LBP和旋转不变性改进。此外，还讨论了等价模式的概念，用于减少模式种类并保持信息。最后，概述了LBP在图像特征提取和静脉识别中的应用思路。

LBP（局部二进制模式）是一种用来描述灰度图像局部纹理特征的算子，具有明显的旋转不变性和灰度不变性的优点，具体计算过程为：

原始的LBP算子定义在3*3邻域内，随机选取图像的3*3局部区域，选取该区域的中心为算子阈值，将周围的8个像素点和该中心阈值进行比较，令大于该阈值的像素点表示为1，小于部分表示为0，这样就得到一个8位二进制数，从第一个值开始排列得到该像素点的十进制表示值即为该像素点的LBP编码特征值，以此类推即可得到该图像的其它像素点的LBP特征表示向量，具体如下图所示：

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