JUC并发编程&Drools

最新推荐文章于 2025-12-02 15:55:42 发布
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#java

本文深入探讨了程序的执行原理，强调进程在加载指令、管理内存和IO设备中的关键作用。同时，聚焦于Java并发编程，解析如何在Java环境中高效地进行多线程管理和内存操作。
规则引擎深度对比，LiteFlow vs Drools！
「 虚幻私塾」
10-18 2294
Drools是一款老牌的java规则引擎框架，早在十几年前，我刚工作的时候，曾在一家第三方支付企业工作。在核心的支付路由层面我记得就是用Drools来做的。难能可贵的是，Drools这个项目在十几年后还依旧保持着开源和更新。而LiteFlow也是一款java规则引擎，于2020年开源。经过2年的迭代，现在功能和特性也非常棒，很适合用在高复杂度的核心业务上，同时又能保持业务的灵活性。这篇文章我们就来深入比较下这两款框架，都适合用在什么样的场景，有什么异同点，以及在相同的场景下表现力如何。
drools性能优化
warrah 南极狼
03-29 5470
在多线程读58万数据处理后写入到另外一张表中性能调优实例遇到第一个问题就是drools的性能瓶颈，对CPU消耗比加大，那么如何优化呢？ 1
Drools规则执行顺序
07-26
测试详细记录文件 博文链接：https://rishon.iteye.com/blog/662812
Drools7多线程，高并发测试总结
u013115157的博客
03-04 1万+
实际开发过程中，规则一般都会作为一个平台出现，例如常见的电商促销规则，金融的风险控制，反欺诈，医疗的合理用药等，处于一个高并发的阶段，下面小编就以多线程方式模拟高并发方式进行测试总结，下面的例子都是通过KieHelper 读取String类型方式，动态规则，在小编之前的研究过程中发现KieHelper效果是比较低的，因为它做的事是动态规则方式6 7方式的整合动作，前面的文章是有提过的，下面就以规则...
drools规则引擎并发结果不准确问题记录
不回头的博客
12-02 2481
drools并发执行结果不准确问题记录
尚硅谷大厂必备技术之JUC并发编程基础视频 配套资料（自己根据视频整理课件，和代码）
09-23
【尚硅谷】大厂必备技术之JUC并发编程视频 配套资料，自己根据视频整理 pdf 课件，和代码 视频地址：...
根据尚硅谷JUC并发编程（对标阿里P6-P7）视频自己整理的pdf文档
09-21
1、根据尚硅谷JUC并发编程（对标阿里P6-P7）视频自己整理的pdf文档 2、包含源码 视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1ar4y1x727/?p=1&vd_source=c634d163b940964d44747b4c3976117b 参考资料：...
juc并发编程脑图以及相关示例代码
07-30
juc并发编程脑图以及相关示例代码
JUC并发编程与源码分析视频课.zip
12-16
《JUC并发编程与源码分析视频课》是一门深入探讨Java并发编程的课程，主要聚焦于Java Util Concurrency（JUC）库的使用和源码解析。JUC是Java平台提供的一组高级并发工具包，它极大地简化了多线程编程，并提供了更...
drools规则引擎耗费内存问题解决
笃行淡言
12-10 3889
背景 公司使用drools规则引擎过程中，一个规则文件中差不多10个rule，每一次访问都需要耗费800M内存，导致频繁GC，同时classloader实例数每构建一次都会增加，导致nonHeap区内存占用量跟着递增，导致比较频繁的fullGC（此时老年代使用率还不到10%）。当并发量稍微大一点服务就会挂掉。 原因 规则文件加入drools的时候需要解析编译，每访问一次接口都导致规则解析编译一次，经过监控测试发现800M内存和classloader递增问题就是在解析过程中产生的 解决思路 解决问题的本质是缓
Drools一个很好的例子
热门推荐
马万明的专栏
09-08 1万+
转自http://www.360doc.com/content/15/0701/15/5054188_481943680.shtml 一、问题描述   假设雇员 Employ 有：            学历信息 eduInfo , 简历信息 resume ,            考核信息 annualExam 和奖惩信息  awardPunish ； 要确定
一种应用drools引擎驱动订单流程的方式
weixin_41783312的博客
03-08 1896
1.Drools规则引擎简介 Drools 是一款基于 Java 语言的开源规则引擎，可以将复杂且多变的业务规则从硬编码中解放出来，以规则脚本的形式存放在文件或特定的存储介质中（这里可以是数据库表），使得业务规则的变更不需要修正项目代码、重启服务器就可以在线上环境立即生效。这里可以理解为动态代码（动态业务）。 规则引擎的核心目的之一是将业务决策从程序代码中分离出来，使其代码与业务解耦合。通过特定的语法内容配置具体的业务规则，由 API 进行解析并对外提供执行接口，再接收输入数据，进行特定的逻辑处理并返回
规则引擎drools
鸟哥哥的专栏
05-12 4132
规则引擎 相关介绍 规则引擎起源于基于规则的专家系统，而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统又属于人工智能的一个研究分支，它模仿人类的推理方式，使用试探性的方法进行推理，并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。 利用规则引擎可以在业务系统中分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策，并把这些商业决策放在中心数据库或其他统一的地方，让它们能在运行时可以动...
drools规则引擎非堆内存(方法区)溢出被系统杀死引起的祸
quliuwuyiz的博客
12-25 965
最近使用规则引擎drools，分配的内存比较一般，但是数据的并发量比较大，系统上线后总是运行不到一天，被系统杀死，将打印dump的启动参数配置上之后，也没有生成对应的dump文件，让我比较尴尬。深入研究了JVM和操作系统杀死JVM的原因，最终分析出来几点原因，并进行分享下。 首先：先将JVM的组成部分，及每部分存放的内容进行研究了一遍：参考： https://blog.youkuaiyun.com/tao...
帮助网友解决一个drools的问题
勤奋的asialee的博客
11-24 611
      看到网友提的一个问题：    http://drools.group.iteye.com/group/topic/39063         鄙人刚刚开始研究Drools，但看了些例子，仍然不知道怎么处理下面的业务：  超市打折促销，某种商品（按照类别code）促销规则：    1.在指定日期区间内（比如1月1日-1月3日），    2.买第1件按原价，第2件则价格打6折。第...
drools规则引擎分析研究
优快云_niuniu的博客
05-28 1123
3 规则引擎的优点： 3.1 使用规则引擎可以通过降低实现复杂业务逻辑的组件的复杂性，降低应用程序的维护和可扩展性成本。 3.2 分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策。 3.3 能有效的提高实现复杂逻辑的代码的可维护性。 3.4 在开发期间或部署后方便修复代码缺陷。 3.5 应付特殊状况，即客户一开始没有提到要将业务逻辑考虑在内。 3.6 符合组织对敏捷或迭代开发过程的使用。 4 R...
TensorRT笔记（5）：研究timingCache
最新发布
ouliten的博客
12-02 1089
在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
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