hive和hbase的区别

使用上区别

1.基于构建在Hadoop平台上的一个数据仓库工具

2.数据存放在HDFS之上

3.将sql语句转换为MapReduce任务进行运行

HBase

1.基于HDFS平台的NoSQL数据库

2.数据存放在HDFS之上

3.基于数据库本身的实时查询，而非运行MapReduce.

特点区别

Hive

Hive帮助熟悉SQL的人运行MapReduce任务。因为它是JDBC兼容的。

Hive默认计算引擎是MapReduce,所以查询时间比较长

Hive底层计算引擎也可以更换为Spark/Tez

Hive中表是纯逻辑表，只是表的定义，本身不存储和计算，完全依赖HDFS/MapReduce

HBase

1.本身不支持sql，需要通过集成Phoenix/Hive才支持sql

2.Hbase基于一级索引Rowkey进行数据查询，所以查询速度比较快

3.Hbase底层基于scan进行数据扫描，而非基于MapReduce

4.Hbase中的表是物理表，有独立的物理数据结构，查询可以将数据加载到内存，提升查询效率

局限性：

Hive日前仅支持orcFile文件格式的更新操作，还需要提前开启事务支持

Hive计算需要依赖mapReduce

Hbase 不支持SQl，运行依赖zookeeper提供配置服务，维护元数据，命名空间服务。

应用场景

Hive

主要离线数仓，处理海量数据

完整sql实现，一般用于历史数据的分析，挖掘

HBase

适合大数据的实时查询，海量数据的存储

能支持线上业务的实时查询。