oracle  使用explain plan分析查询语句_习惯累积沉淀_新浪博客

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#oracle #python #java #索引 #sql

本文深入探讨SQL查询的基础知识，包括如何使用SELECT语句、理解笛卡尔积、使用IN和NOT IN操作符，以及查询效率优化策略。通过具体实例展示如何通过调整查询步骤来提升数据库性能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

oracle <wbr> <wbr>使用explain <wbr>plan分析查询语句

如图或者左边建一个explain plan窗口.或直接点右边

窗口如图oracle <wbr> <wbr>使用explain <wbr>plan分析查询语句

可以标题定制 选择显示哪些列

oracle <wbr> <wbr>使用explain <wbr>plan分析查询语句

ok 进入正题:

1. 最简单的 可以看到图2 .简单的查询表里所有信息.  select Statement 查询语句. 目标所有行 (满足条件的所有行)查询的方式是遍历全表return all rows from a table 涉及到726行的数据

 

2.试试笛卡尔积

oracle <wbr> <wbr>使用explain <wbr>plan分析查询语句
 MERGE JOIN CARTESIAN   表示做了笛卡尔积, 涉及到的行当然是两个表的行数的乘积.. 至于buffer sort (通过索引访问的自然是排好序的，全表扫描的自然就需要进行缓存排序了 ) (https://blogs.oracle.com/toddbao/entry/buffer_sort是buffer却不是sort)(BUFFER SORT不是一种排序,而是一种临时表的创建方式  是buffer 不是sort   应该是这样)

3. in

oracle <wbr> <wbr>使用explain <wbr>plan分析查询语句

这里pzwz是有索引的, 依次拿第一个表的所有行去比较第二个表的所有行(错了.看下图).

4  not in

oracle <wbr> <wbr>使用explain <wbr>plan分析查询语句
所以说. 言有易 言无难.     说有只要找到一个就算有 .说没有只能找遍天涯海角都找不到才能说无
表示不懂 INDEX FULL SCAN 与 INDEX FAST FULL SCAN(http://blog.youkuaiyun.com/leshami/article/details/7452310)


5 exists 和 in

oracle <wbr> <wbr>使用explain <wbr>plan分析查询语句

这俩的执行看起来是一样的

 

要下班了.就这样比较效率.看查询的步骤.  以此来做调优

wangduqiang747
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