oracle  使用explain plan分析查询…

本文深入探讨了使用EXPLAIN PLAN分析SQL查询语句的方法,包括遍历全表查询、笛卡尔积、IN、NOT IN、EXISTS和IN查询等场景下的性能分析,以及排序方式的理解,提供了一种直观的方法来评估查询效率并进行调优。

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oracle <wbr> <wbr>使用explain <wbr>plan分析查询语句

如图或者左边建一个explain plan窗口.或直接点右边

窗口如图oracle <wbr> <wbr>使用explain <wbr>plan分析查询语句

可以标题定制 选择显示哪些列

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ok 进入正题:

1. 最简单的 可以看到图2 .简单的查询表里所有信息.  select Statement 查询语句. 目标所有行 (满足条件的所有行)查询的方式是遍历全表return all rows from a table 涉及到726行的数据

 

2.试试笛卡尔积

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 MERGE JOIN CARTESIAN   表示做了笛卡尔积, 涉及到的行当然是两个表的行数的乘积.. 至于buffer sort (通过索引访问的自然是排好序的,全表扫描的自然就需要进行缓存排序了 ) (https://blogs.oracle.com/toddbao/entry/buffer_sort是buffer却不是sort)(BUFFER SORT不是一种排序,而是一种临时表的创建方式  是buffer 不是sort   应该是这样)

3. in

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这里pzwz是有索引的, 依次拿第一个表的所有行去比较第二个表的所有行(错了.看下图).

not in

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所以说. 言有易 言无难.     说有只要找到一个就算有 .说没有只能找遍天涯海角都找不到才能说无
表示不懂 INDEX FULL SCAN 与 INDEX FAST FULL SCAN(http://blog.youkuaiyun.com/leshami/article/details/7452310)


5 exists 和 in

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这俩的执行看起来是一样的

 

要下班了.就这样比较效率.看查询的步骤.  以此来做调优

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