kps = cv2.goodFeaturesToTrack(gray_i,
minDistance=20,
qualityLevel = 0.4,
maxCorners = 10,
blockSize=3,
useHarrisDetector=False,
k=0.04)
for kp in kps:
cv2.circle(gray_i, (kp[0][0], kp[0][1]), 3 , (0, 0, 255))
这里只写了用法,具体还需参考API文档
API: https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/feature_detection.html#shi94
本文介绍如何利用OpenCV库进行特征检测,通过代码示例展示了如何使用goodFeaturesToTrack函数来找到图像中的关键点,并对每个关键点进行标记。深入理解特征检测在计算机视觉中的应用。
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