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最新推荐文章于 2025-02-12 10:03:58 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangdeqiang2007/article/details/87101480
本文深入探讨了远场语音识别技术面临的挑战,包括噪声抑制、回声消除、麦克风阵列信号处理等关键技术问题,并分析了这些难点对识别率的影响。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

python3案例和总结-专栏介绍和目录
数据知道的博客
03-17 6600
本专栏专注于Python基础和进阶的系统讲解，逐步深入实际应用场景到python高级特性，让你轻松学会用Python解决各种实际问题。不管是零基础还是有经验的开发，相信都能从本专栏获益。
【NLP】文本关键词提取的两种方法-TFIDF和TextRank
让算法融入生活，改变生活！
10-04 2523
背景 前两天看到论文《Chinese Poetry Generation with Planning based Neural Network》中使用TextRank进行关键词提取。在阅读文章时也想到了除了TextRank之外，经常还使用TFIDF进行关键词提取。 一些算法的使用取决于业务场景和算法的特性。关键词提取是干什么的呢？关键词抽取的任务就是从一段给定的文本中自动抽取出若干有意义的词语或词组。 那么这个有意义的就会和算法的特性结合在一起了。 补充一句：这两种方案是无监督的，当然也可以使用分类的方式进
android 必读的文章- 收藏集 - 掘金
hzy670800844的博客
05-06 4976
写给 Android 开发者的混淆使用手册 - Android - 掘金 本文转自：点击打开链接 毫无疑问，混淆是打包过程中最重要的流程之一，在没有特殊原因的情况下，所有 app 都应该开启混淆。 首先，这里说的的混淆其实是包括了代码压缩、代码混淆以及资源压缩等的优化过程。依靠 ProGuard，混淆流程将...
必读的android 文章- 收藏集 - 掘金
christyleylh的博客
12-08 4699
写给 Android 开发者的混淆使用手册 - Android - 掘金 本文转自：点击打开链接 毫无疑问，混淆是打包过程中最重要的流程之一，在没有特殊原因的情况下，所有 app 都应该开启混淆。 首先，这里说的的混淆其实是包括了代码压缩、代码混淆以及资源压缩等的优化过程。依靠 ProGuard，混淆流程将主项目以及依赖库中未... 高效Android开发者的工具库（译） - 掘金 这篇文章介
语音识别笔记
zh515858237的专栏
11-09 2906
声学模型其实就是可以识别单个音素的模型（音素a的模型可以判定一小段语音是否是a）；语言模型表示一个个词串（如何结合了词典，就可以成为一个个音素串）它们在语料库中出现的概率大小（比如，不合语法的词串（句子）概率接近0，很合乎语法的词串概率大）；解码器就是基于Viterbi算法在HMM模型上搜索生成给定观测值序列（待识别语音的声学特征）概率最大的HMM状态序列，再由HMM状态序列获取对应的词序列，得到结果结果。如果你只做单个音素识别，（语音很短，内容只是音素），那么只用声学模型就可以做到，不用语言模型。
iOS资料-插件&第三方&文章
zww学习笔记
04-05 2288
文／零距离仰望星空（简书作者） 原文链接：http://www.jianshu.com/p/f6cdbc8192ba 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权，并标注“简书作者”。原文出处：codecloudUI 下拉刷新 EGOTableViewPullRefresh – 最早的下拉刷新控件。SVPullToRefresh – 下拉刷新控件。MJRefresh – 仅需一行代码就可以为UI
英语-新概念-第一册
m0_73835569的博客
02-12 2854
Yes, it is. / No, it isn't. （是的，它是。Yes, it is. / No, it isn't. （是的，它是。Yes, it is. / No, it isn't. （是的，它是。Yes, I am. / No, I am not. （是的，我是。No, it's not my... （不，这不是我的……What colour is...……He's/She's very... （他/她非常……Is this your...……（你的工作是什么……Are you...
2021-07-02 swift大礼包
一个帅气潇洒的豆子
07-02 7089
全面的Swift学习资料整理_walkerwqp的博客-优快云博客 全面的Swift学习资料整理 ...
Agent调研--19类Agent框架对比
python1234_的博客
08-06 2133
代理（Agent）指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体，即AI作为一个人或一个组织的代表，进行某种特定行为和交易，降低一个人或组织的工作复杂程度，减少工作量和沟通成本。背景目前，我们在探索Agent的应用方向，借此机会调研学习了一下现在主流的Agent框架，这篇文章也是我们调研过程的记录。
C++ 并行编程(thread)---多线程
热门推荐
泠山的博客
10-31 1万+
进程：指在系统中正在运行的一个应用程序；程序一旦运行就是进程；进程——资源分配的最小单位。线程：系统分配处理器时间资源的基本单元，或者说进程之内独立执行的一个单元执行流。是程序执行的最小单位。
Python 实时语音识别
TEDxPY
08-01 6195
Python 实时语音识别语音识别语音识别API语音识别步骤效果展示代码下载 最近自己想接触下语音识别，经过一番了解和摸索，实现了对语音识别API的简单调用，正好写文章记录下。目前搜到的帖子里，有现成的调用百度语音API来对音频文件进行识别的；也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。由于我这谷歌语音一直调用不成功，就将二者结合，简单实现了通过百度语音API来进行实时语音识别。 语音识别 语音识...
从众中取优：开源Agent市场深度调研，近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析[Multi-Agent 框架详解]
丨汀、的博客
07-15 1719
从众中取优：开源Agent市场深度调研，近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析
知识点1--认识SSM框架并准备项目
别人笑我太疯癫，我笑他人看不穿。
01-05 1万+
SSM框架，分为Spring、Spring-MVC、Mybatis，是一个比较老的Web开发框架，不过现在很多地方任然在用，因为它虽然没有当下流行框架使用方便，但是请记住做开发必须要知道的一个道理，所有封装的框架使用越方便，所能实现的业务就越浅显，SSM同样遵循这个道理，因此它能实现的业务更深 下面介绍一下怎么用它的配置文件 首先是pom文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/
【嵌入式系统】基于STM32的步进电机精准运动控制：硬件搭建、代码实现及性能优化
最新发布
07-24
内容概要：本文详细介绍了如何使用STM32微控制器精确控制步进电机，涵盖了从原理到代码实现的全过程。首先，解释了步进电机的工作原理，包括定子、转子的构造及其通过脉冲信号控制转动的方式。接着，介绍了STM32的基本原理及其通过GPIO端口输出控制信号，配合驱动器芯片放大信号以驱动电机运转的方法。文中还详细描述了硬件搭建步骤，包括所需硬件的选择与连接方法。随后提供了基础控制代码示例，演示了如何通过定义控制引脚、编写延时函数和控制电机转动函数来实现步进电机的基本控制。最后，探讨了进阶优化技术，如定时器中断控制、S形或梯形加减速曲线、微步控制及DMA传输等，以提升电机运行的平稳性和精度。 适合人群：具有嵌入式系统基础知识，特别是对STM32和步进电机有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：①学习步进电机与STM32的工作原理及二者结合的具体实现方法；②掌握硬件连接技巧，确保各组件间正确通信；③理解并实践基础控制代码，实现步进电机的基本控制；④通过进阶优化技术的应用，提高电机控制性能，实现更精细和平稳的运动控制。 阅读建议：本文不仅提供了详细的理论讲解，还附带了完整的代码示例，建议读者在学习过程中动手实践，结合实际硬件进行调试，以便更好地理解和掌握步进电机的控制原理和技术细节。同时，对于进阶优化部分，可根据自身需求选择性学习，逐步提升对复杂控制系统的理解。
微电网优化技术及其算法研究：从Yalmip+Cplex到粒子群与遗传算法的应用 指南
07-24
内容概要：本文详细探讨了微电网优化技术及其相关算法的研究，涵盖多种优化方法和技术手段。主要内容包括：（1）使用Yalmip+Cplex进行微电网优化建模，涉及光伏、风电、蓄电池和电网的协调配置；（2）采用粒子群算法优化微电网及综合能源系统，通过群体智能算法优化能源分配；（3）介绍多目标算法优化综合能源系统，以及遗传算法在光伏出力预测和风光负荷典型场景生成中的应用；（4）讨论拉丁超立方抽样方法在生成代表性场景中的作用。每种方法均配有详细的代码分析，帮助读者深入理解其实现细节。 适合人群：对微电网优化技术和算法感兴趣的科研人员、工程师及相关领域的学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解微电网优化技术及其实际应用的人士，旨在提供理论与实践相结合的学习材料，帮助读者掌握不同优化算法的具体实现方式。 其他说明：本文不仅介绍了各种优化算法的基本原理，还提供了相应的代码实例，便于读者动手实践并加深理解。
基于arduino uno r3主控的环境监测系统设计
07-24
通过传感器采集TVOC（总挥发性有机物）、HCHO（甲醛）和eCO2（等效二氧化碳）数据，并显示在LCD屏幕上，同时支持数据记录到SD卡，以及通过旋转编码器进行交互。结合RTC时间戳将数据记录至SD卡，并通过LCD显示屏和旋转编码器实现用户交互。系统具备三屏数据显示、智能SD卡管理、时间设置和数据记录控制等核心功能。 该设备通过软串口与TVOC传感器通信，获取TVOC、HCHO和eCO2数据。这些数据会显示在LCD屏幕上，用户可以通过旋转编码器切换显示屏幕（三个屏幕：TVOC+HCHO、eCO2、最后记录）。同时，设备支持将数据记录到SD卡（记录状态由记录按钮控制）。设备还包含一个实时时钟（RTC）用于时间戳。旋转编码器长按可以进入时间设置模式，调整年、月、日、时、分、秒。
MATLAB语音识别系统：基于GUI的数字0-9识别及深度学习模型应用 · GUI v1.2
07-24
内容概要：本文介绍了一款基于MATLAB的语音识别系统，主要功能是识别数字0到9。该系统采用图形用户界面（GUI），方便用户操作，并配有详尽的代码注释和开发报告。文中详细描述了系统的各个组成部分，包括音频采集、信号处理、特征提取、模型训练和预测等关键环节。此外，还讨论了MATLAB在此项目中的优势及其面临的挑战，如提高识别率和处理背景噪音等问题。最后，通过对各模块的工作原理和技术细节的总结，为未来的研究和发展提供了宝贵的参考资料。 适合人群：对语音识别技术和MATLAB感兴趣的初学者、学生或研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解语音识别技术原理的人群，特别是希望通过实际案例掌握MATLAB编程技巧的学习者。目标是在实践中学习如何构建简单的语音识别应用程序。 其他说明：该程序需要MATLAB 2019b及以上版本才能正常运行，建议使用者确保软件环境符合要求。
西门子S7-1500 PLC在新能源电池组装线及机器人通信中的应用与编程案例 v1.1
07-24
西门子S7-1500 PLC及其相关技术在新能源电池组装线上的应用。主要内容涵盖了西门子Sicar标准程序案例，包括与西门子工控机、WinCC Runtime的结合，以及多种编程语言（如SCL、GRAPH）的应用。文中还探讨了西门子PLC S7-1500与KUKA机器人的TCP/IP通讯、六轴伺服电机控制、Modbus通讯、PN通讯控制西门子V90伺服电机、巴鲁夫RFID总线模组通讯等技术细节。此外，文章还提到与MES系统的对接，实现了生产数据的实时反馈和优化。最后，文章强调了这些技术的学习价值和应用前景，特别是对于电气编程者和希望提升自动化水平的企业。 适合人群：电气工程师、自动化技术人员、从事新能源电池生产的研发人员。 使用场景及目标：适用于新能源电池生产线的设计与优化，帮助企业和技术人员掌握先进的自动化控制技术，提高生产效率和产品质量。 其他说明：文中提供的大量学习资料和实际案例有助于读者深入了解并应用于实际项目中。
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