7.6.5 自定义泛型的总结

本文探讨了自定义泛型类型如何通过返回值来确定具体类型,并对比了使用问号限定符与泛型变量在定义泛型时的差异及优劣。文中还通过实例说明了如何使用泛型变量来提高代码的有效性和灵活性。

p { margin-bottom: 0.21cm; }

  1. 自定义泛型类型可以由返回值来确定比如下面的方法

返回的具体类型如果调用的时候 定义为String 类型 就返回String 类型

 

private static <T> T autoConvert(Object obj){

return (T)obj;

}

 

用 ? 定义泛型和泛型变量的方法定义泛型的区别

 

用范型变量方案要比范型更有效 因为如果用?定义不能执行参数的方法 比如传过来一个 SS 对象 如果要执行SS add 方法 用?定义的泛型就不行 但用泛型变量就行

 

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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