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RSS订阅原创 标签平滑Label Smoothing
一、one-hot标签在深度学习分类任务中，对于标签label的处理通常编码为one-hot形式，为硬标签例如：一个三分类任务，一个样本的标签为3，则该样本的one-hot标签为 [0,0,1] （即对应位置为1，其余位置全为0）。one-hot标签缺点 ：①：因模型会尽可能拟合one-hot标签，容易造成过拟合，无法保证模型的泛化能力。 ②：由于无法保证标签百分百正确，可能存在一些错误标签，但模型也会拟合这些错误标签。二、标...
2020-11-01 18:38:45
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原创 时间复杂度和空间复杂度分析
算法是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢？主要还是从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度去考量。时间维度：是指执行当前算法所消耗的时间，通常用「时间复杂度」来描述。 空间维度：是指执行当前算法需要占用多少内存空间，通常用「空间复杂度」来描述。接下来主要介绍时间复杂度和空间复杂度的计算方法。一、时间复杂度O 时间复杂度并不具体表示代码
2020-08-18 14:15:44
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原创 python学习笔记--面向对象编程（OOP）
1.对象：世间万物皆是对象。通常将对象分为两部分：静态部分（属性）和动态部分（行为）。例如人的性别是对象人的属性，人走路是对象人的行为。python天生是面向对象的。2.类：类是封装对象的属性和行为的载体。类是一个抽象概念，例如定义人是一个类，那么男人、女人都是人这一类的实例。3.面向对象编程的特点：三大基本特征：封装、继承、多态。封装：是oop的核心思想，将对象的属性和行为封装起来，避免了外部对类内部数据的影响。继承：继承是实现重复利用的重要手段，子类通过继承复用了父类的属性和行为的同时，
2020-08-05 16:45:56
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原创 python学习笔记---函数
对于函数，简单理解为完成某项工作的代码块，类似于积木块，可以反复使用。1.创建和调用函数创建函数语法格式为 def functionname（parameter）：调用函数语法格式为 functionname（paremeter）2.参数传递①形参和实参：定义或创建函数时，函数参数为形参；调用函数时，函数参数为实参。（这样理解，在定义函数时，不知道具体的输入是什么，这时的参数只是个形式，相当于自变量x；调用函数时，需要给定具体的输入，这时的参数就有了具体值，相当于自变量x有了具体的...
2020-08-04 19:04:51
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原创 python学习笔记----字典与集合
一、字典（dictionary）字典与列表类似，也是可变序列；与列表不同的是，列表是有序的，而字典是无序的，所以字典不可以通过索引（下标）读取。字典中的内容是以“键--值”的形式保存的，即key-value。其中，键（key）是唯一的，而值（value）可以相同。1.字典的创建和删除：key和value用冒号分隔，字典使用大括号。格式为：dictionary={'key1':'value1','key2':'value2',...'keyn':'valuen',} 还可通过dict（）.
2020-08-04 10:26:45
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原创 python学习笔记-----列表和元组
在python中，序列是最基本的数据结构，它是一块用于存放多个值的连续内存空间。python中内置了五个常用的序列：列表、元组、集合、字典和字符串。先学习列表和元组。 首先学习序列结构通用的几个操作：1.索引（index）：序列的编号是从0开始的，第n个元素的索引为n-1....
2020-08-01 16:21:54
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原创 pytorch官方版 ResNet
具体描述见论文《 Deep Residual Learning for Image Recognition 》https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdfpytorch官方给出的resnet代码包括了以下九个网络。'resnet18', 'resnet34', 'resnet50', 'resnet101','resnet152', 'resnext50_32x4d', 'resnext101_32x8d','wide_resnet50_2', 'wide_re.
2020-07-24 10:31:51
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原创 pytorch版 GoogLeNet（V1）
GoogLeNet（V1）网络模型如论文《Goingdeeperwithconvolutions所示。
2020-07-23 18:43:47
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原创 图像相位信息重要性的经典证明
摘要：图像包括幅度和相位两种信息。相对于幅度（灰度/梯度）信息，相位信息在人类视觉感知系统中有非常重要的作用。相位信息有很多优良特性，稳定性高，符合人类视觉感知特性。以下为相位信息重要的经典证明：我们取两张图像，分别为手势1和手势2，如下图所示：...
2020-05-21 20:01:07
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原创 卷积神经网络（CNN）LeNet-5详解
摘要：本文详细剖析了卷积神经网络的早期代表LeNet-5，包括每一层的输入、输出、权值和偏置（可训练参数）、连接数等细节，希望可以帮助入门卷积神经网络。...
2020-05-05 20:06:33
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原创 基于matlab的高斯模型肤色检测
摘要：为了实现人体的肤色检测，本文将原始RGB图像转换为YCbCr图像，之后利用肤色的高斯模型，计算输入图像与肤色图像的相似度，从而将输入图像中的肤色分割出来，最后经过简单的去噪处理，可实现图像的肤色检测与分割。 原理：计算机采集的图像大都为RGB图像，研究发现，肤色图像在YCbCr空间中，以Cb、Cr为维度的二维空间，肤色图像符合高斯模型，故我们首先把RGB图像转换...
2020-05-02 08:19:41
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空空如也
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