【题目描述】
小 A 和小 B 决定利用假期外出旅行,他们将想去的城市从 1 到 N 编号,且编号较小的城市在编号较大的城市的西边,已知各个城市的海拔高度互不相同,记城市 i 的海拔高度为Hi,城市 i 和城市 j 之间的距离 d[i,j]恰好是这两个城市海拔高度之差的绝对值,即d[i,j]=︱Hi-Hj︱。
【输入】
第一行包含一个整数 N,表示城市的数目。
第二行有 N 个整数,每两个整数之间用一个空格隔开,依次表示城市 1 到城市 N 的海拔高度,即 H1,H2,……,Hn,且每个 Hi 都是不同的。
第三行包含一个整数 X0。
第四行为一个整数 M,表示给定 M 组 Si 和 Xi。
接下来的 M 行,每行包含 2 个整数 Si 和 Xi,表示从城市 Si 出发,最多行驶 Xi 公里。
【输出】
输出共 M+1 行。
第一行包含一个整数 S0,表示对于给定的 X0,从编号为 S0 的城市出发,小 A 开车行驶的路程总数与小 B 行驶的路程总数的比值最小。
接下来的 M 行,每行包含 2 个整数,之间用一个空格隔开,依次表示在给定的 Si 和Xi 下小 A 行驶的里程总数和小 B 行驶的里程总数。
【输入样例】
4
2 3 1 4
3
4
1 3
2 3
3 3
4 3
【输出样例】
1
1 1
2 0
0 0
0 0
【提示】
【输入输出样例 1 说明】

各个城市的海拔高度以及两个城市间的距离如上图所示。
如果从城市 1 出发,可以到达的城市为 2,3,4,这几个城市与城市 1 的距离分别为 1,1,2,但是由于城市 3 的海拔高度低于城市 2,所以我们认为城市 3 离城市 1 最近,城市 2 离城市1 第二近,所以小 A 会走到城市 2。到达城市 2 后,前面可以到达的城市为 3,4,这两个城市与城市 2 的距离分别为 2,1,所以城市 4 离城市 2 最近,因此小 B 会走到城市 4。到达城
市 4 后,前面已没有可到达的城市,所以旅行结束。
如果从城市 2 出发,可以到达的城市为 3,4,这两个城市与城市 2 的距离分别为 2,1,由于城市 3 离城市 2 第二近,所以小 A 会走到城市 3。到达城市 3 后,前面尚未旅行的城市为4,所以城市 4 离城市 3 最近,但是如果要到达城市 4,则总路程为 2+3=5>3,所以小 B 会直接在城市 3 结束旅行。
如果从城市 3 出发,可以到达的城市为 4,由于没有离城市 3 第二近的城市,因此旅行还未开始就结束了。
如果从城市 4 出发,没有可以到达的城市,因此旅行还未开始就结束了。
【输入输出样例 2】
输入:
10
4 5 6 1 2 3 7 8 9 10
7
10
1 7
2 7
3 7
4 7
5 7
6 7
7 7
8 7
9 7
10 7
输出:
2
3 2
2 4
2 1
2 4
5 1
5 1
2 1
2 0
0 0
0 0
【输入输出样例 2 说明】
当 X=7 时,如果从城市 1 出发,则路线为 1 -> 2 -> 3 -> 8 -> 9,小 A 走的距离为 1+2=3,小 B 走的距离为 1+1=2。(在城市 1 时,距离小 A 最近的城市是 2 和 6,但是城市 2 的海拔更高,视为与城市 1 第二近的城市,所以小 A 最终选择城市 2;走到 9 后,小 A 只有城市 10 可以走,没有第 2 选择可以选,所以没法做出选择,结束旅行)
如果从城市 2 出发,则路线为 2 -> 6 -> 7 ,小 A 和小 B 走的距离分别为 2,4。
如果从城市 3 出发,则路线为 3 -> 8 -> 9,小 A 和小 B 走的距离分别为 2,1。
如果从城市 4 出发,则路线为 4 -> 6 -> 7,小 A 和小 B 走的距离分别为 2,4。
如果从城市 5 出发,则路线为 5 -> 7 -> 8 ,小 A 和小 B 走的距离分别为 5,1。
如果从城市 6 出发,则路线为 6 -> 8 -> 9,小 A 和小 B 走的距离分别为 5,1。
如果从城市 7 出发,则路线为 7 -> 9 -> 10,小 A 和小 B 走的距离分别为 2,1。
如果从城市 8 出发,则路线为 8 -> 10,小 A 和小 B 走的距离分别为 2,0。
如果从城市 9 出发,则路线为 9,小 A 和小 B 走的距离分别为 0,0(旅行一开始就结束了)。
如果从城市 10 出发,则路线为 10,小 A 和小 B 走的距离分别为 0,0。
从城市 2 或者城市 4 出发小 A 行驶的路程总数与小 B 行驶的路程总数的比值都最小,但是城市 2 的海拔更高,所以输出第一行为 2。
【数据范围】
对于 30%的数据,有 1≤N≤20,1≤M≤201≤N≤20,1≤M≤20;
对于 40%的数据,有 1≤N≤100,1≤M≤1001≤N≤100,1≤M≤100;
对于 50%的数据,有 1≤N≤100,1≤M≤1,0001≤N≤100,1≤M≤1,000;
对于 70%的数据,有 1≤N≤1,000,1≤M≤10,0001≤N≤1,000,1≤M≤10,000;
对于 100%的数据,有 1≤N≤100,000,1≤M≤10,000,−1,000,000,000≤Hi≤1,000,000,000,0≤X0≤1,000,000,000,1≤Si≤N,0≤Xi≤1,000,000,0001≤N≤100,000,1≤M≤10,000,−1,000,000,000≤Hi≤1,000,000,000,0≤X0≤1,000,000,000,1≤Si≤N,0≤Xi≤1,000,000,000,数据保证 HiHi 互不相同。
作者很懒,直接上代码!
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cctype>
#define N 100005
#define ll long long
ll n,h[N],f[N][18],fa[N][18],fb[N][18],pp[N];
struct node{
ll num,h,pre,nxt;
bool operator <(const node& rhs)const{return h<rhs.h;}
}li[N];
struct city{
ll fst,sec;
}p[N];
inline ll readint(){
char c=getchar();
bool b=false;
for(;!isdigit(c);c=getchar())b=c=='-';
ll d=0;
for(;isdigit(c);c=getchar())d=(d<<3)+(d<<1)+(c^'0');
return b?-d:d;
}
inline ll abs(ll a){return a<0?-a:a;}
ll find(ll h){
ll l=1,r=n;
while(l<=r){
ll mid=l+r>>1;
if(li[mid].h==h)return mid;
if(li[mid].h<h)l=mid+1;else
r=mid-1;
}
}
void query(ll now,ll x,ll& a,ll& b){
a=b=0;
for(ll j=17;j>=0;--j){
if(f[now][j]&&fa[now][j]+fb[now][j]<=x){
x-=fa[now][j]+fb[now][j];
a+=fa[now][j];
b+=fb[now][j];
now=f[now][j];
}
}
if(p[now].sec&&fa[now][0]<=x)a+=fa[now][0],now=p[now].sec;
}
int main(){
n=readint();
for(ll i=1;i<=n;++i)h[i]=readint(),li[i]=(node){i,h[i],0,0};
std::sort(li+1,li+n+1);
li[0]=(node){0,-0x3f3f3f3f3f3f3f3f,0,0};
li[n+1]=(node){0,0x3f3f3f3f3f3f3f3f,n+1,n+1};
for(ll i=1;i<=n;++i)li[i].pre=i-1,li[i].nxt=i+1;
memset(fa,-1,sizeof fa);
memset(p,0,sizeof p);
memset(f,0,sizeof f);
memset(pp,0x3f,sizeof pp);
for(ll i=1;i<=n;++i){
ll t=find(h[i]);
ll lh=li[li[t].pre].h,rh=li[li[t].nxt].h;
if(h[i]-lh>rh-h[i]){
p[i].fst=li[li[t].nxt].num;
pp[i]=rh-h[i];
p[i].sec=li[li[t].pre].num;
fa[i][0]=lh;
}else{
p[i].fst=li[li[t].pre].num;
pp[i]=h[i]-lh;
p[i].sec=li[li[t].nxt].num;
fa[i][0]=rh;
}
lh=li[li[li[t].pre].pre].h,rh=li[li[li[t].nxt].nxt].h;
if(h[i]-lh>rh-h[i]){
if(rh-h[i]<abs(h[i]-fa[i][0])||rh-h[i]==abs(h[i]-fa[i][0])&&fa[i][0]>rh){
p[i].sec=li[li[li[t].nxt].nxt].num;
fa[i][0]=rh;
}
}else{
if(h[i]-lh<abs(h[i]-fa[i][0])||h[i]-lh==abs(h[i]-fa[i][0])&&fa[i][0]>lh){
p[i].sec=li[li[li[t].pre].pre].num;
fa[i][0]=lh;
}
}
if(fa[i][0]!=-1)fa[i][0]=abs(h[i]-fa[i][0]);
li[li[t].nxt].pre=li[t].pre;
li[li[t].pre].nxt=li[t].nxt;
}
for(ll i=1;i<=n;++i)f[i][0]=p[p[i].sec].fst,fb[i][0]=pp[p[i].sec];
for(ll j=1;j<18;++j)
for(ll i=1;i<=n;++i)
if(i+(1<<j)<=n){
f[i][j]=f[f[i][j-1]][j-1];
fa[i][j]=fa[i][j-1]+fa[f[i][j-1]][j-1];
fb[i][j]=fb[i][j-1]+fb[f[i][j-1]][j-1];
}else break;
ll x0=readint(),aa=-1,ab=0,ans=0;
h[0]=0;
for(ll i=1;i<=n;++i){
ll a,b;
query(i,x0,a,b);
if(!ab&&b)aa=a,ab=b,ans=i;else
if(!ab&&!b&&h[i]>h[ans])aa=a,ab=b,ans=i;else
if(aa*b>a*ab||aa*b==a*ab&&h[i]>h[ans]&&aa*b&&a*ab)aa=a,ab=b,ans=i;
}
printf("%lld\n",ans);
for(ll m=readint();m--;){
ll s=readint(),x=readint(),a,b;
query(s,x,a,b);
printf("%lld %lld\n",a,b);
}
return 0;
}
求求给点关注
本文介绍了一个旅行路径规划问题,旅行者需要根据城市间的海拔高度差选择路径,在限制距离内尽可能多地旅行。通过构建数据结构和使用预处理方法,文章提供了一种高效的解决方案。
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