力扣-删除有序数组中的重复项-Java

文章介绍了如何使用Java编程语言中的快慢指针方法,原地解决给定非严格递增数组中删除重复元素的问题,同时保持相对顺序一致,返回唯一元素数量。

26.删除有序数组中的重复项

提示

简单

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给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:

  • 更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
  • 返回 k 。

解题思路:利用快慢指针来找出重复的元素。然后进行覆盖。

public class Solution3 {
    public static void main(String[] args) {
        int []nums={0,0,1,1,1,2,2,3,3,4,423,12};
        int res = removeDuplicates(nums);
        System.out.println(res);
    }
    public static int removeDuplicates(int[] nums) {
        int slow=0;
        int fast=1;
        int count=1;//记录个数,初始化为1
        int temp=0;//临时变量,用于记录覆盖的位置
        while (fast< nums.length){
            if(nums[slow]==nums[fast]){
                nums[temp]=nums[fast];
                fast++;
            }else{
                slow=fast;
                temp++;
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
}

### 力扣 删除有序数组中的重复项 算法 实现 #### Python 版本实现 以下是基于引用描述的 Python 实现方案: ```python class Solution: def removeDuplicates(self, nums: list[int]) -> int: if not nums: return 0 slow = 0 for fast in range(1, len(nums)): if nums[slow] != nums[fast]: slow += 1 nums[slow] = nums[fast] return slow + 1 ``` 此方法通过双指针技术实现了原地删除重复元素的功能。`slow` 指针用于记录不重复元素的位置,而 `fast` 指针则负责遍历整个数组。当发现不同的元素时,将其移动到 `slow` 所指向的位置[^2]。 --- #### Java 版本实现 以下是基于引用描述的 Java 实现方案: ```java public class Solution { public int removeDuplicates(int[] nums) { if (nums.length == 0) return 0; int slow = 0, fast = 1; while (fast < nums.length) { if (nums[slow] != nums[fast]) { nums[++slow] = nums[fast]; } fast++; } return slow + 1; } } ``` 在此版本中,同样采用了双指针策略。`slow` 和 `fast` 分别表示慢指针和快指针。只有当两个指针指向不同值时,才更新慢指针并覆盖其后的数据位置[^3]。 --- #### C 版本实现 以下是基于引用描述的 C 实现方案: ```c int removeDuplicates(int* nums, int numsSize){ if (numsSize == 0) return 0; int slow = 0; for (int fast = 1; fast < numsSize; ++fast) { if (nums[slow] != nums[fast]) { slow++; nums[slow] = nums[fast]; } } return slow + 1; } ``` C 语言版本也遵循相同的逻辑结构,利用循环控制变量作为快指针,手动维护慢指针的状态,并最终返回有效长度[^4]。 --- ### 复杂度分析 - **时间复杂度**: O(n),其中 n 是数组的长度。因为只需要单次扫描即可完成操作。 - **空间复杂度**: O(1),所有的修改都在原始数组上进行,无需额外存储空间[^5]。 ---
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